【摘 要】
:
近年来由于无线通信行业的快速发展,大量的通信设备接入无线网络,导致通信业务所需要的无线网络频谱资源变的愈发紧张,传统的静态频谱分配方式导致了频谱资源的利用率极低,许多频谱资源大部分时间处于空闲状态,得不到充分的利用。因此,在无法开拓新的频谱资源的情况下,如何提高现有频谱资源的利用率成为了当今通信行业的研究热点。研究者针对上述问题,提出了多种技术解决方案,如多天线技术、多址接入技术等,认知无线电技术
论文部分内容阅读
近年来由于无线通信行业的快速发展,大量的通信设备接入无线网络,导致通信业务所需要的无线网络频谱资源变的愈发紧张,传统的静态频谱分配方式导致了频谱资源的利用率极低,许多频谱资源大部分时间处于空闲状态,得不到充分的利用。因此,在无法开拓新的频谱资源的情况下,如何提高现有频谱资源的利用率成为了当今通信行业的研究热点。研究者针对上述问题,提出了多种技术解决方案,如多天线技术、多址接入技术等,认知无线电技术是专门针对频谱稀缺提出的一种智能技术,它通过频谱感知技术感知周围无线通信环境,然后认知用户通过频谱共享技术接入授权用户的频段来进行通信,以此达到提高频谱资源利用率的目的。同时认知无线电还具备重构能力,可以随时根据周围环境和自身的变化重新配置传输参数,其中就包括发射功率,认知用户在通信过程中为了得到更多的频谱资源会肆意增大自己的发射功率,这可能会降低授权用户及其他认知用户的通信质量,因此,对认知用户的功率控制是非常有必要的。博弈论最初是经济学中用来解决多方利益的决策性问题,非常适合运用到认知无线电当中。目前主要研究的功率控制算法大多是基于非合作博弈,但这类算法普遍存在着不同的缺陷。本文针对现有算法中存在的问题,提出基于Stackelberg博弈的最优价格功率控制算法和基于随机博弈功率控制算法,本文的主要工作如下:1.提出了基于Stackelberg博弈的最优价格功率控制算法。设计新的效用函数,引入了认知用户之间的干扰和中继的干扰,在认知无线电频谱共享环境下解决了最优价格的功率控制问题。以授权用户收益最大化为目标,在多认知用户多中继的认知无线电系统中,授权用户根据认知用户的信道状态和位置等因素,针对不同认知用户给出不同的价格,认知用户根据授权用户给出的价格选择是否接入授权用户的频段。仿真结果表明,与统一价格算法相比,本文所提算法在授权用户和认知用户的收益方面有着显著提高,认知用户的传输速率也得到提高。2.基于随机博弈理论,将单个授权用户拓展至多个授权用户,认知用户的传输功率进行离散量化,认知用户以概率空间对将要接入的信道和传输功率进行选择,在减少交互信息的前提下,最大化认知用户的收益。证明了所提出的博弈模型为严格潜在博弈,并分析了纳什均衡解的存在性和有效性。仿真结果表明所提算法在进行较少信息交互的情况下,提高了传输速率与用户效益。
其他文献
在小学美术教育阶段,无论传统版画还是新型版画都还无法被很好地引进课堂,所需的材料、设备、技术人员也并非每一个学校都能满足。按此现状,版画课程在小学的开展很多都还是处于纸上谈兵阶段,仅仅只是在艺术欣赏课上能看到版画艺术家们的作品。并且学生对于传统版画的兴趣也远低于其它艺术类课程,在本人所在的学校是有专业的版画教室供学生学习木刻版画,但因为操作技能复杂,只能针对中学阶段学生开展。基于此状况,如何让版画
随着生产力的发展和人们生活水平的提高,人们的审美能力也随之提升,环境艺术因此得到快速的发展,园林景观设计中的铺装逐渐成为人们关注的焦点,新型的铺装材料因此应运而生,园林景观中铺装材料不仅要美观大方,坚固耐用,更要低碳环保。基于此,本文着重从铺装材料的特点,结合人的行为心理在园林景观中的应用进行探讨。
大数据时代,数据量越来越多。庞大的数据使得人们工作负担越来越大,选择分析处理数据的工具显得尤其重要。粗糙集是一种用于处理不确定因素和不完备信息的数学工具,属性约简是粗糙集的研究内容之一。信息熵、依赖度、重要度和知识粒度都表示条件属性与决策属性相关联的属性约简方法。支持向量机是一种典型的基于有监督学习的线性分类模型,但在实际工作中数据在平面内往往不能实现线性可分,需要引入一个核函数将原始数据映射到高
作为教育信息化的重要实现形式,在线学习一直广受关注。研究基于中国知网和Web of Science数据库中的文献资料,使用CiteSpace软件绘制可视化图谱,从发文趋势、机构作者分布网络、关键词、研究热点及趋势等方面对2012—2021年国内外在线学习主题下的文献进行梳理,并对研究内容进行对比,研究发现,国内外在研究视角、研究方法、研究领域、研究对象、研究的深度与广度等方面均存在差异。未来,我国
物理作为自然科学,数学是描述其底层逻辑所借助的语言。社会普遍认为在中学阶段学生的物理成绩与数学成绩呈正相关关系,但与此同时,存在一部分中学生从自身经验出发,对该看法表示质疑。因此,深入探究中学阶段数学和物理的关系有助于中学物理教育研究实施的发展。本文通过整理现有相关文献与研究成果,与70位一线教师进行访谈,收集了学术界与高中一线教学团队关于数学思维在物理学习中负迁移存在与否的观点和负迁移产生原因的
随着我国经济由高速发展向高质量发展的转变,相对高昂的物流成本已然成为了当前国内经济转型所需要攻克的关键掣肘之一。车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)作为运筹学、计算机科学及图论等多个学科的主要研究方向,不仅是合理规划车辆运输线路的重要依据,更是我国物流业降本增效的重点问题。而从现实物流交付角度出发来看:一方面在一个交付车队中车辆核载量通常存在差异,不同的车队配置会
能量色散X射线荧光(Energy Dispersive X-Ray Fluorescence,EDXRF)光谱分析是一种对样品中元素种类及含量进行精确测量的分析技术。EDXRF光谱分析技术广泛应用于地球科学、材料科学、考古学与医学、环境监测和航空航天等诸多科研和生产领域,因此对EDXRF光谱分析的研究具有重要的意义。EDXRF光谱分析的系统构成包括:X射线光管、探测器、多通道脉冲幅度分析器及上位机
在分析重载机车102型钩缓装置结构特点的基础上,明确其受拉状态下最大自由转角大于受压状态的特点;通过唐包线重载列车实车试验数据,评价102型钩缓装置在双机重联牵引运用环境下区间运行和侧向通过12号道岔工况下的重载适应性,分析车钩最大自由转角和机车二系悬挂横向刚度对重载机车安全性的影响;采用加权离散方法,建立可模拟车钩钩肩止挡和缓冲器偏压特性的102型钩缓装置动力学子模型,基于此搭建机车位于双机重联
针对并发用户和命令发送次数增多,控制命令传输速率与完整度较差的问题,设计了基于国产设备的智能监控系统体系结构。使用国产龙芯2H型号芯片,控制水电站设备机组内不同装置,采集其运行状态数据,通过100M光纤以太网和网关,将输电站设备机组运行状态数据传输至操作员工作站和监控终端内;依据操作员工作站和监控终端内的水电站设备监控程序,使用移动时窗划分水电站设备运行数据子时间序列,将其与水电站设备位置数据融合
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)作为深度学习的代表算法之一,在大型图像处理方面表现出色,引起广泛关注并已经成为一种高效的识别方法。决定CNN的性能的网络拓扑结构、超参数等关键技术,目前仍然依赖专家经验进行设计,且在实际应用中需要根据模型性能和参数量等诸多因素,对架构进行反复调整,这都需要耗费大量的时间和精力。基于进化算法的神经架构搜索可以自动设计和