无人直升机有着广阔的应用前景，近年来成为了研究热点。飞行控制系统是无人直升机系统的核心，机载视觉系统是扩展无人直升机功能的有效方式。本文围绕无人直升机飞行控制器设计方法和视觉伺服系统设计方法开展研究，主要研究工作和创新点如下：　　 第一，在分析直升机动力学特性的基础上，设计了一种基于H∞回路成形鲁棒控制的无人直升机飞行控制器。针对该控制器的特点，提出了一种简洁、有效的分层参数整定方法。该方法综合考虑了系统的稳定裕度、频域指标、时域指标以及对舵机的要求，使所设计的飞行控制器性能比较均衡。为提高该控制器的时域性能，提出了对影响时域性能的关键参数进行增益调度的方法，有效地改善了飞行控制器的时域性能。通过仿真实验，验证了所设计的无人直升机飞行控制器的有效性。　　 第二，基于DSP嵌入式技术建立了无人直升机机载视觉系统，设计并实现了基于DSP的地面目标快速检测方法和算法。针对摄像机固连于机体上的结构设置和运动学特点，提出了一种结合图像信息和机载惯性导航信息的视觉伺服控制方法，该方法克服了摄像机固连于机体上时直升机姿态变化对视觉伺服的影响。飞行实验验证了该视觉系统能够控制微小型无人直升机平滑地跟踪运动目标。　　 第三，对一种两自由度云台进行了逆运动学分析，推导了云台运动的雅可比矩阵，在此基础上提出了H∞回路成形和前馈控制相结合的云台控制方法。该方法利用机载IMU所测量的机体角速度信息进行前馈控制来解决直升机姿态变化影响机载摄像机视轴稳定的问题。在本文所设计的虚拟现实仿真环境中验证了该方法的有效性。　　 第四，在上述云台运动控制器的基础上，设计了无人直升机跟踪地面运动目标的视觉系统，提出了一种无人直升机地面运动目标跟踪控制方法，基于该方法给出了跟踪控制律。所提出的方法利用图像信息、直升机姿态信息以及云台关节角信息来测量目标与无入直升机之间的相对位置，利用卡尔曼滤波来估计直升机与目标之间的相对位置和相对速度。在本文建立的虚拟现实仿真环境中验证了该视觉系统的有效性。