模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。在水环境质量综合评价中，涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，而且评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。因此，在综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理，评价出水体的质量等级，取得了良好的效果。但权重的确定需要专家的知识和经验，具有一定的缺陷。评价系统各因子权重的确定正确与否，对水环境质量评价的结论有比较大的影响。由于因子间的相互影响与关联性，在多因子综合评价中尤其是对人类活动比较敏感的地表水环境质量评价问题，确定其各环境因子的权重仍存在任意性，缺乏比较客观确定环境因子权重的量化方法。为此，本文采用基于监测样本信息的主成分—因子分析赋权的旋转正交变换的主成分分析法。它可以定量描述交互因子在整体系统的贡献，最后通过贡献量大小识别对应各个因子的权重值，再辅以专家的经验信息对多因子的权重做一定的修改，使得赋权尽量做到合理、客观和具可比性，能为水环境质量评价提供较科学和客观的依据。 区域水环境质量评价的多级模糊综合评价的思想是：首先确定评价对象的因素集即评价对象指标，是根据GB3838-2002及主要影响该区域水环境质量的水质指标而设置的；确定评语等级论域，即建立评价集；进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R；确定评价因素的模糊权向量；利用加权平均模型M(·，⊕)模糊合成并且将A和R合成得到模糊综合评价结果向量B；对模糊综合评价结果进行向量分析。本文采用加权平均原则对模糊综合评价结果向量进行分析，不仅能评价出水质的等级，而且能对多个水质样本进行比较排序。 用本文的方法对一个实例水库进行水环境质量综合评价，把整个水库水环境质量分为4个群体：水体质量、底泥质量、水生生态质量和富营养状况。共选了7个测点分别评价各群体质量，再对其进行综合评价，得到各点综合质量并排序，使该水库水环境质量空间变化一目了然，从而证明该理论的实用性。在计算中采用Matlab6.1软件使计算简单、明确。