建筑业一直是我国的重要产业,近年来,随着我国经济建设的发展,建筑业也在不断地壮大,建筑行业施工安全问题一直是困扰国内从业人员和学者的难题。我国建筑施工安全事故频发,给社会和个人造成了很多不可挽回的损失,是人们一直关注的焦点问题。我国政府和建筑施工单位都制定了很多的安全事故应对政策和措施,但还是不能有效的遏制住安全事故的发生。这就需要我们对安全事故以及施工现场状况进行充分的研究和分析,实时监控施工项目安全状况,从而制定相应的预防措施,从源头上制止安全事故的发生。本论文在分析施工安全事故的基础上,建立建筑施工安全评价指标体系,利用BIM技术对建筑施工项目进行实时监控,搜集各影响因素的数据。通过数据分析处理与建模研究,得出建筑施工安全评价模型,并将其应用于施工项目的安全状况评价,找出施工安全管理的薄弱环节,为建筑施工安全管理提供借鉴。主要研究工作如下:(1)建筑施工安全评价指标体系研究。借助2017年建筑施工安全事故报告和文献研究,得出建筑施工安全评价指标体系,并对指标体系中各影响因素的内涵进行了分析。(2)在建筑施工安全评价中进行基于遗传算法的属性约简研究。应用BIM技术,搜集西安市10个施工项目的现场实时监控数据,并使用遗传算法进行数据分析与处理,对建筑施工安全影响因素进行筛选,最终从29个影响因素中筛选出20个最具有代表性的关键影响因素。(3)在建筑施工安全评价中进行基于贝叶斯网络的建模研究。使用贝叶斯网络进行结构和参数学习,最终建立建筑施工安全评价模型,并将该模型应用于郑州市某BIM施工项目进行施工安全评价,得出该施工项目处于不同安全等级的概率依次为0.028、0.203、0.495、0.228和0.046,处于基本安全的状态。(4)对郑州市某BIM施工项目进行敏感性分析。得出郑州市某BIM施工项目的敏感性因素为:施工危险性(C1)、连续作业时间(C6)、防护措施(C14)、材料危险度(C17)、维修保养次数(C23)、施工方法(C24)。