大数据及其相关技术的发展对传统网络营销产生巨大影响。在web2.0时代，通过收集互联网用户的各种数据，包括地理分布属性的数据，信息搜索的实时数据，浏览和购物的行为数据，以及社交网络的习惯数据和社会互动等等，企业可以制定地理导向、需求导向、偏好导向、关系导向以及其他直接方式的广告推送，实现精准的个性化营销。此外，通过整合大数据，企业可以在不同平台和终端进行商品推送。然而，与相对成熟的商业实务相比，大数据背景下电子商务模式中消费者行为基本变化的理论研究相对滞后，也还没有引起学者广泛的关注与讨论。因此，本文的研究有很大的必要性和重要意义。　　本文的目的是研究在大数据背景下电子商务模式中的消费者行为，从五个方面着手：推荐系统、信息搜索、声誉、虚拟体验以及安全系统。本文讨论了在大数据背景下电子商务模式中影响消费者购买行为的因素。通过充分考虑大数据的特征，本文构建了电子商务模式中消费者行为决策模型，并特别将感知有用性、感知风险和信任整合到模型中。本文采用调查问卷的方法，通过定额抽样在西安市开展调查，涉及每个领域，最终通过网络问卷和实体问卷相结合的方式一共获得261份有效问卷。最终的实证结果显示，20个假设中，有3个假设没有得到验证，其余均得到验证。根据结果，本文还讨论了没有得到验证假设的原因，并为电子商务企业提供了一些营销建议，以帮助他们应对大数据的挑战。　　本文的研究一方面能够完善消费者行为的理论内涵，丰富消费者行为理论的应用范畴，另一方面通过对大数据背景下电子商务消费者行为影响因素的研究，为电子商务平台提出管理和运营建议，对其长远发展提供理论与实践指导。