无线Ad hoc网络是一种不需要依靠固定基站支持的多跳对等网络,与传统网络相比其组网方式具有便捷灵活的特点。在无线Ad hoc网络中,节点由自身携带的电池供电,节点具有成本低、尺寸小的优点,但是也存在能量有限、CPU相对较慢、内存较小等缺点,因此研究降低能耗和延长网络寿命的解决方案非常重要。拓扑控制能够减少网络中的干扰,降低能耗和延长网络生命周期。而现有的拓扑控制算法大部分都是基于图模型的,没有考虑节点间传输信息时的累加干扰。物理干扰模型(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)考虑了节点传输时的累加干扰问题更接近实际环境,因此SINR模型下的拓扑控制研究是一个具有重要现实意义的课题。具体研究内容如下:(1)提出了一种新颖的可控的分布式拓扑控制算法:可控不相交路径向量(Controllable Disjoint Path Vector,CDPV)算法,它有效地构建了一个k-顶点连通网络拓扑,并且使用了剩余能量感知(Residual Energy-Aware,REA)技术,根据节点的剩余能量调整节点的传输功率,使节点剩余能量较低节点选择较近的邻居,实现节点间总剩余能量合理分配,以达到延长网络生命周期的目的。首先描述了算法思想和实施过程,随后为了验证算法的可行性和效果,使用MATLAB仿真软件计算实验结果并给出了算法的可行性和有效性验证。(2)提出了基于SINR模型下最小化链路干扰的拓扑控制算法(Minimized Link Interference,MLI),在SINR模型下以最小的链路干扰构建网络拓扑结构。该算法中,使用统一发射功率发现物理邻居节点,计算任意节点所受的累加干扰值,以最小网络干扰的目标进行拓扑。实验结果表明MLI拓扑控制算法,可以有效降低网络干扰,延长网络生命周期。