随着我国开发利用清洁能源政策的实施,电动汽车的发展也得到了电力行业的大力支持。电动汽车规模的不断扩大,给电力系统也带来了新的机遇与挑战。未来随着大量电动汽车充电站建设并接入电网,会给电网带来一些新问题。电动汽车补充电能的行为可以分为快充、慢充和换电。快充由于功率大,充电地点相对集中,给电网可能带来的影响较于慢充与换电会更大,因此必须对快充进行相应的优化控制。由于快充都是集中于充电站完成,这个问题实际上等价于对充电站进行选址定容规划。通过相关研究可以辅助电网决策者对电网的安全稳定与经济性有更直观的把握与控制。本文首先介绍了数据来源配电网地理信息系统,具体分析了其数据特征与图层信息。利用从其中获取的电力负荷地理分布特征数据,采用粒子群算法优化后的支持向量机算法对所选区域的负荷进行空间负荷预测,得到分类电力负荷的空间分布规律,并结合区域的地理特征信息,分析得出充电站的待选地点。然后建立了基于泊松到达位置模型的路网模型,基于交通流理论的充电站排队车辆到达动态模型以及基于排队论的电动汽车快充负荷需求预测模型,分别对交通非高峰时期以及交通拥塞时期的交通流量进行计算,推导出区域内电动汽车抵达充电站的数量,进而预测得到充电站在不同时段的快充需求。最后,构建了计及电动汽车充电负荷的配电网经济性与可靠性指标,将电动汽车接入电网所带来的影响进行量化。从经济性方面,综合考虑电动汽车入网方案投资成本、配电网网损增加成本与可靠性经济成本,以及所带来的售电效益与电动汽车环境经济效益,对充电站进行选址定容规划。在可靠性方面,计算电动汽车充电站对系统所带来的风险指标,给出充电站建设方案的可靠性评估结果。并以IEEE-33节点系统为例,在电动汽车慢充接入的背景下,分别模拟了不同电动汽车渗透率以及是否接入充电站等场景,得到了充电站选址定容的优化方案和评估结论。