游憩是人们生活重要的组成部分,也是城市的基本功能之一。在游憩需求增长和游憩活动多元化品质化的趋势下,利用游憩资源保障高质量游憩空间的有效供给,对满足人们的游憩需求和提高生活幸福感具有重要意义。新数据和大数据技术应用的发展,为城市自组织和适应性规划的结合提供了新的视角。因此,本研究试图利用游憩轨迹和游憩图像数据,以定量定性相结合的分析方法剖析城市游憩行为和空间感知的特征及其形成机制。本研究以行为地理学、适应性规划理论为切入点,梳理了行为感知和适应性规划的相关理论,并厘清游憩和游憩空间定义、内涵和组成,总结空间行为和空间感知的研究方向及其评价方法。在此基础上,研究构建了关于游憩行为和游憩感知的分析模型,并以佛山为实证对象,对其游憩行为和空间感知时空特征进行多维度多层次的解析。在游憩空间的区域环境特征方面,梳理佛山市游憩资源条件、社会旅游发展、交通区位条件。在游憩空间的行为和感知时间特征方面,以时间为线索,统计游憩轨迹、游憩停留点和游憩照片点的数量分布。在游憩轨迹的空间行为特征方面,引入密度分析、密度聚类、社会网络分析等方法,分析市域、游憩片区、游憩路径、驻留节点的行为分布和联系特征。在游憩图像的空间感知特征方面,对密度聚类的景观节点作景观元素、景观类型、场景感知的特征分析。然后,从社会环境发展和主客观视角解析空间行为和感知特征的形成机制。最后,构建了基于游憩行为和感知特征的适应性规划路径,一是以需求导向,从时间规划和空间规划角度提出规划设计策略;二是基于户外游憩行为和感知数据,对相关游憩规划进行评估,以问题导向和目标导向提出规划设计策略;三是基于形成机制解析的相关客观物质环境因子,提出可行的规划提升策略,并从游憩节点、路径、片区三个层级梳理出相应的规划设计策略。区别于以往对于城市空间具体范围边界的行为感知研究,本研究考虑城市自组织特征,以户外游憩的行为感知大数据为基础,试图“自下而上”地识别游憩的行为空间和感知空间并进行分析,对于大数据应用于城市自组织和适应性规划的方法创新具有一定借鉴作用。