非合作直扩信号的载频估计方法

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由于扩频(Spread Spectrum)通信信号具有频带宽、功率谱密度低、隐蔽性好、抗干扰和多径效应能力强、可实现码分多址、截获概率和检测概率低等优点,因而在现代军事通信、卫星通信、移动通信和C3I系统中得到了越来越广泛的应用。直接序列扩频(DS/SS或DS,Direct Sequence Spread Spectrum)通信是扩频通信的一种主要方式。由于DS信号的功率谱在任何时候都分布在一个很宽的频带内,所以难以检测。常规的微弱信号检测方法,如能量检测方法,对这类信号的检测不能满足实际需要。但是,实际环境下又需要对这一类非合作的弱信号进行有效的检测。因此,研究和发展各种DS信号检测与参数估计技术已成为电子对抗和通信侦察领域中的当务之急。BPSK和QPSK是最常用的DS信号调制方式,本文重点研究了DS-SS/BPSK信号和DS-SS/QPSK信号的载波频率估计方法。平方倍频和四次方倍频方法最初用于合作的DS-SS/BPSK信号和DS-SS/QPSK信号检测,对它的结构稍作修改,可用于估计非合作DS-SS/BPSK信号和DS-SS/QPSK信号的频率。将它与相关积累技术和功率谱集平均技术相结合,能提高该方法的估计性能。循环谱方法将DS-SS/BPSK信号和DS-SS/QPSK信号建模为循环平稳过程,本文通过分析特定谱频率或循环频率截面上的循环谱幅频特性,对DS-SS/BPSK信号和DS-SS/QPSK信号的载波频率进行了估计。对DS-SS/BPSK信号载波频率的估计主要利用循环谱密度函数在谱频率f=0截面上的特征来完成,而对DS-SS/QPSK信号载波频率的估计则主要在循环频率α= 0截面上的特征来完成估计。高阶统计分析作为一种非常有力的随机信号分析工具,具有两个显著的优点:其一,在理论上,高阶累积量能够完全抑制任何高斯噪声;其二,高阶统计量蕴含比二阶统计量更丰富的信息。基于这两个优点,本文分析了基于四阶累积量2-D切片的DS-SS/BPSK信号和DS-SS/QPSK信号载频估计方法,该方法能够很好地抑制高斯噪声。以上方法都在计算机上进行了性能仿真,验证了它们的有效性。
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