【摘 要】
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随着覆盖电网各个层级的量测系统的最终建成与不断完善,电力公司积累了来自不同电压等级的海量负荷量测数据,以及对应的用户信息、网络拓扑、地理与气象数据。对海量分层量测数据进行特征挖掘与综合利用,能够为电力相关部门提供更准确实用的负荷聚类以及负荷预测结果,从而优化电力调度决策,保证电力系统的安全稳定运行,提高社会经济效益。本文主要包含基于分层量测数据的负荷聚类与负荷预测两方面内容。在负荷聚类分析方面,丰
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随着覆盖电网各个层级的量测系统的最终建成与不断完善,电力公司积累了来自不同电压等级的海量负荷量测数据,以及对应的用户信息、网络拓扑、地理与气象数据。对海量分层量测数据进行特征挖掘与综合利用,能够为电力相关部门提供更准确实用的负荷聚类以及负荷预测结果,从而优化电力调度决策,保证电力系统的安全稳定运行,提高社会经济效益。本文主要包含基于分层量测数据的负荷聚类与负荷预测两方面内容。在负荷聚类分析方面,丰富的分层量测数据使得可以同时考虑研究对象多种特征进行聚类分析。由此,本文针对多特征聚类问题,提出了一种多
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目前,我国正处于能源结构转型升级的关键时期,为了实现可再生能源的大范围合理配置和高效利用,基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的柔性直流输电技术受到了工业界和学术界的广泛关注。目前,柔性直流输电技术的进一步发展与大规模工程应用主要受到以下几个关键技术问题的制约:(1)换流器轻型化问题;(2)直流故障处理问题;(3)交直流系统功率耦合问题。针对上
近年来，锂离子动力电池由于具有自放电率低、能量和功率密度高等优势，目前已被广泛应用于电动汽车的储能系统中。尽管其具有上述优点，为了确保动力电池系统能够安全可靠地运行，车载电池管理系统仍有必要对动力电池的基本工作状态，包括电压、电流和温度进行实时地监测。此外，动力电池的一些关键参数和状态变量，例如开路电压(Open-Circuit Voltage, OCV)、阻抗参数、荷电状态(State-of-C
随着现代电力系统中新能源的大规模接入,以电压源型变流器为代表的电力电子装备在电力系统中急剧渗透,逐渐取代传统机电能量转换装备,正在深刻地改变着现代电力系统形态。电力系统的电力电子化将造成电力系统网络特性的深度转变,长期形成的关于电力系统稳定分析的基础理论与关键技术难以适用,无法揭示并解决电力电子化电力系统的安全稳定问题。电力电子装备作为电力系统的重要功率变换装备,其自身的控制技术与稳定分析是当前学
氮化镓晶体管具有高频、快速开关的能力。快速开关是指氮化镓晶体管具有较低的开通和关断瞬态时间，可以进一步降低开关损耗；高频是指氮化镓晶体管可以提高变换器的开关频率，进一步降低无源元件体积和重量。这些特性使得氮化镓晶体管成为变换器进一步提高功率密度奠定了基础，在电动交通工具、新能源、服务器电源等应用场合具有广泛应用前景。但当前基于氮化镓晶体管的变换器在功率密度、可靠性等方面尚未体现出明显优势，氮化镓晶
高性能电磁材料是提升电磁装置与系统性能、开发新装置与系统的基础和保障。因此,高性能电磁材料研究是电气工程永恒不变的主题,具有重要的理论研究价值和巨大的应用前景。电磁超材料是一类新型人造材料,具有自然材料所不具备的超常物理特性,在某些频段上具有等效负磁导率或/和负介电常数等电磁性能。电磁超材料已在高频工程电磁场领域(如电磁波和光学等学科)的理论和应用研究中取得了长足的进展和丰硕的成果。近年来,电磁超
多电发动机是多电飞机的核心，内装式起动发电系统是发展多电发动机的重要基础，高速起动发电机和磁悬浮技术是内装式起动发电系统的两个关键性支撑技术。电励磁双凸极电机兼具结构坚固可靠和发电控制简单的优势，在航空直流起动发电系统中有重要应用价值。本文以多电发动机的迫切需求和特殊要求为背景，针对高速双凸极电机复杂服役环境下的结构稳定性设计、效率优化方法与控制等基础科学问题，围绕电励磁双凸极电机拓扑衍化机理、高
以可再生能源为主的分布式电源(Distributed Generators,DGs)在电网中的不断渗透,给电网的安全稳定运行带来了诸多问题。为解决数量庞大、相对分散且形式多样的分布式电源并网带来的稳定运行问题,各种控制理论逐渐被应用到微电网控制中。相比于集中式控制,分布式控制所具有的去中心化、可扩展性以及高可靠性,更适合管理地域分散、不断渗透的分布式电源。但是,较为依赖通信网络的分布式控制方式,更
有机金属卤化物钙钛矿(OMHPs),尤其是甲胺碘铅(MAPbI_3)钙钛矿,具有高效而又极易制备的优势,并在过去的十几年里被广泛应用于太阳能光伏器件和发光器件中。目前,基于OMHPs的太阳能电池的光电转化效率已经达到了25.2%,但要实现其商业化仍举步维艰。一个重要的制约因素是钙钛矿内部所包含的多种类的晶体缺陷。这些缺陷往往在钙钛矿的带隙中引入一系列缺陷态能级,可诱捕电荷载流子致使无辐射复合的发生
随着近年来新能源发电、智能数字电网、特高压输电互联等新兴技术的高速发展,电力系统面临着全网耦合性强、源荷随机性大以及动态复杂性高等挑战,这对电力系统安全稳定运行带来了较大影响。本文借助于以人工智能为代表的数据驱动等使能技术,针对电力系统暂态稳定评估问题展开了深入的研究工作,旨在提高暂态稳定评估模型精度和计算效率。主要研究工作总结如下:首先,本文提出了暂态稳定快速批量评估算法框架,通过构建的级联式卷
弛豫铁电体(RFE)不仅具有新奇的物理性质,而且拥有极为广泛、重要的应用,因此弛豫铁电性机制的探索既加深对自然的认知,又对其现实的应用具有指导意义。基于已有的弛豫铁电性静力学理论模型缺乏对相应实验结果的定量描述能力,以及现有的动力学理论模型仍然是唯象、初步等问题,能够定量描述弛豫铁电性静力学、动力学的微观理论模型探索,无疑是RFE研究领域中最有价值的工作之一。本文依据RFE都是具有周期的晶体点阵结