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随着遥感定量化要求的不断提高和高空间分辨率遥感数据的普及使用,对遥感邻近效应理论的研究以及探索校正邻近效应的方法已经成为当前国际遥感界研究的热点。本文围绕光学遥感信息辐射传输中邻近效应问题展开讨论,分析了遥感邻近效应的产生机理,针对当前遥感界校正邻近效应的两种基本思路:辐射传输方程近似求解和计算机模拟实验,选用不同算法对邻近效应校正进行了比较全面的研究。对于第一种思路,论文选用了两种算法:(1)基于三维辐射传输模型SHDOM经验方程的垂直观测光学遥感影像邻近效应校正方法。主要利用2001年Shunlin Liang等基于SHDOM辐射传输模型建立的针对垂直观测朗伯体地表的传感器的经验方程求解背景反射率,以相关透过率比值表示直接来自目标像元的能量在传感器接收的总能量中所占的比例;(2)基于与影像同步实测光谱数据的遥感影像邻近效应校正方法。这是Ma等(2006)提出的基于辐射传输原理,利用与遥感影像同步实测光谱数据来计算传感器接收到的能量中目标像元能量所占的比例,从而进行邻近效应校正的方法。研究所用的影像数据为2005年7月25日北京地区的Landsat-5 TM影像和2008年5月23日甘肃张掖地区的ASTER影像。其中,针对Landsat-5 TM影像的实测地物为沙地,针对ASTER影像的实测地物为草地。论文还从算法原理和校正结果两个方面对上述两种方法进行了对比研究。对于第二种思路,论文选用全程逆向蒙特卡罗方法,在给定的大气模式、气溶胶模型和地面反射率分布下,模拟光子传输,计算邻近像元辐射的影响。论文的主要贡献和创新点是:(1)从原理层面深入剖析了基于SHDOM经验方程算法和基于同步实测光谱数据算法两种经验方法,得出了两种算法不同的适用性;(2)提出并初步实现用全程逆向蒙特卡罗算法模拟光子传输,进行遥感邻近效应研究。