在“碳达峰”、“碳中和”的背景之下,大量可再生能源的开发及其应用已成为大势所趋。微电网是顺应低碳绿色发展理念的新型电力技术,特别是多类型分布式电源互补的微电网系统,具有结构灵活多变、环保、投资少等特点,在解决能源与环境方面具有明显优势。电动汽车的高普及率是能源消费模式的巨大转变,其作为充电负荷大量接入微电网,会降低微电网系统运行的可靠性。然而,电动汽车也可作为移动储能系统,对电网反向放电。因此,若能合理配置分布式电源,引导电动汽车的充放电行为,则微电网与电动汽车就会相辅相成,实现共赢。本文对含有电动汽车的风-光-储微电网的容量配置优化、微电网的经济调度问题进行研究,其内容如下:首先,对风-光-储微电网系统中的风力发电机、光伏电池、蓄电池以及柴油发电机的出力特性进行分析研究,根据微电网各分布式电源出力特性建立对应的数学模型,并对甘肃某地区的风力资源以及光照资源进行分析,论证了风光互补微电网的优势及可行性。分析电动汽车的充电需求,对电动汽车的初始充电时间概率、停止充电时间概率、行驶里程及其概率做出仿真,基于以上的数学模型,对风电、光伏出力特性进行仿真。采用蒙塔卡罗方法分析验证了电动汽车的无序充电行为,增大了系统负荷峰值,降低了微电网运行的可靠性。其次,基于对微电网各单元的分析,以微电网系统的日综合运行费用最低、环境治理成本最小作为优化目标,建立容量配置模型。针对常规鲸鱼算法在收敛性能、搜索速度方面的不足,以精英策略、动态搜索策略对其进行改进,经测试函数对改进型鲸鱼算法性能进行测试,对比发现,改进后的鲸鱼算法在搜索性能、收敛性能均有所提高。应用改进型鲸鱼算法对所建立的容量配置模型进行求解,得到优化后的容量比优化之前降低了成本费用以及环境治理成本。最后,根据已确定的微电网系统的最优容量配置,依据电动汽车根据充电负荷需求响应,考虑系统运营成本最低、负荷峰谷差最小、联络线的功率值最小,基于分时电价建立一种微电网与电动汽车的调度策略,引导电动汽车合理充放电。应用改进型鲸鱼算法进行仿真,验证所提策略的有效性。同时,所提出的调度策略也提高了风电、光电的消纳,强化了微电网系统运行的稳定性。