【摘 要】
：
【目的】阐明废弃煤矿周边农田蔬菜的清洁生产与人体健康风险，为煤矿毗邻区域蔬菜种植品种的选择提供参考依据，对煤矿周边农业资源的开发具有一定的指导意义。【方法】采用电感耦合等离子体发射光谱仪，测定渝西某废弃煤矿周边农田中在种的9种蔬菜：野葱（Allium chrysanthum）、青蒜（Allium sativum）、大葱（Allium fistulosum）、白萝卜（Raphanus sativus
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（42103078）； 重庆市自然科学基金项目（CSTC.2020jcyj-msxmX1011）； 重庆市教委科学技术研究项目（KJQN202001326）； 重庆市大学生创新创业训练项目（S202210642021）；
论文部分内容阅读
【目的】阐明废弃煤矿周边农田蔬菜的清洁生产与人体健康风险，为煤矿毗邻区域蔬菜种植品种的选择提供参考依据，对煤矿周边农业资源的开发具有一定的指导意义。【方法】采用电感耦合等离子体发射光谱仪，测定渝西某废弃煤矿周边农田中在种的9种蔬菜：野葱（Allium chrysanthum）、青蒜（Allium sativum）、大葱（Allium fistulosum）、白萝卜（Raphanus sativus）、红薯（Ipomoea batatas）、油菜（Brassica napus）、普通白菜（Brassica pekinensis Rupr.）、冬葵（Malva verticillata）、豌豆（Pisum sativum）叶及各蔬菜对应根际土壤的重金属（Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、Mn）含量，分析各蔬菜食用部分中重金属元素的富集程度，并运用健康风险指数评估食用上述蔬菜对公众健康的潜在危害。【结果】渝西某废弃煤矿周边蔬菜地土壤受Cu、Zn、Pb、Cd这4种重金属元素的复合污染，其中Cd含量高出重庆市土壤背景值3.2～10.1倍，Pb、Cd的地积累指数显示已达到中度污染及以上水平，普通白菜地的综合生态风险最高（302.635），呈现较高的潜在生态风险。与相关标准相比，叶菜类和香辛类蔬菜可食用部分中Pb、Zn、Cr、Ni含量较高，其中Pb和Ni元素单因子污染指数在各类蔬菜的累积值中是主要贡献元素，其贡献率分别在20.51%～48.73%、16.93%～42.59%。除野葱外，各种蔬菜富集重金属能力大小表现为叶菜类＞块根类＞香辛类。除青蒜和大葱外，食用其余7种蔬菜的HI均大于1，且HI表现为儿童高于成人，其中叶菜类蔬菜对儿童和成人的HI最大，Cr和Pb的健康风险指数是HI主要的贡献元素，其贡献率分别在40.06%～64.97%、17.15%～33.52%，食用存在一定的人体健康风险。【结论】渝西某废弃煤矿的开采加重了周边农田土壤中的重金属污染，导致蔬菜受重金属污染的程度不同，以叶菜类蔬菜的食用风险较大。建议当地居民在该煤矿区周边农田中尽量少选择叶菜类蔬菜，以减少重金属的摄入。
其他文献
MMC半桥串联结构微电网（Modular Multilevel Converter Microgrid,MMCMG）系统具有孤岛和并网两种运行模式。当系统由并网转孤岛运行时,负载功率供需不平衡,会造成系统输出电压、频率产生突变;当系统由孤岛转并网运行时,公共耦合点两端电压相位、幅值、频率不同步,会使系统产生冲击电流。故本文研究一种适用于该系统的并离网切换控制方法,以提高系统运行稳定性。在深入研究了
微电网群在一定条件下能实现内部多个微电网之间的能量互济,可提高内部各微电网的供电可靠性和供电时长。与其它新型发配电系统类似,当外电网轻度失衡、内部负荷不对称或发电单元出力不平衡时,会引起系统内部母线电压三相不平衡。串联补偿可以有效解决由外电网轻度失衡引起的群内多级母线电压失衡问题,但它的引入会改变连接线路阻抗特性,极可能引起系统产生新的谐振问题。因此,本文重点对以下内容做了相关研究。首先,总结归纳
随着高新技术日新月异的飞速发展,在工业、农业、医疗、物流等领域中,机器人技术的应用与日俱增。我国是世界上最大的苹果栽植国,栽植面积和年产量均超过了50%,在农业领域中,苹果采摘机器人能代替人类自主的完成采摘作业,减轻人类的劳动量,提高采摘效率。路径规划及时间最优轨迹规划技术是机器人导航中的关键技术,影响导航和机器人控制精度。本文基于苹果采摘机器人,选取MOTOMAN-SSF2000六自由度工业型机
近几年,随着无人驾驶、智能辅助驾驶技术的发展,双目立体视觉技术在其中的应用越来越广泛,双目视觉模仿人类两只眼睛从两个角度观察一个物体,根据双目视差感知物体的距离。在智能辅助驾驶系统中,需要对车辆前方的目标物体进行实时检测和精准测距,并及时预警驾驶员采取安全措施进行制动,而行人作为该技术避障任务中最重要的目标,对行人的精确识别与精准测距具有非常重要的意义。基于此,本文结合YOLOv3目标检测技术和双
近年来,随着“整县光伏”和“扶贫光伏”项目的快速推进,分布式光伏发电呈现出逐年大幅增长的趋势,这标志着我国不断加快分布式光伏发电的步伐。可以预见的是,未来高渗透率分布式光伏电源对电压质量的影响越来越大,会影响到配电网的安全、稳定和高质量运行。本文以解决低压配电网中扶贫光伏高渗透率导致的电压不平衡问题为研究目标,评估了光伏容量和负荷波动对电压不平衡度的影响,并提出了采用静止同步补偿器装置降低电压不平
接收石油产品的固定顶储罐应设呼吸阀，以维持储罐气压平衡，避免储罐超压或抽空，同时减少介质挥发，降低油品蒸发损耗。以美国标准、欧洲标准为基础，分析影响呼吸阀通气量的具体工况，考虑油品进出储罐的最大流量和环境温度变化，计算国外固定顶储罐呼吸阀的通气量，对比美国标准、欧洲标准计算结果的差异。结果表明，美国标准与欧洲标准有关通气量的计算方法基本相同，特别是低蒸气压油品储罐呼吸阀的通气量计算完全相同；对于高
文章以永昌县某废弃煤矿为例，通过研究区域地质环境背景，调查矿山主要地质环境问题，研究区矿洞较多，且呈蜂窝状，影响面积大，生态恢复治理难度较大。文章基于详实的野外地质调查，深入研究此次生态修复治理原则与目标，提出矿洞回填、渣堆平整消除矿山存在的地质环境问题，采用覆土植草、播撒草籽等植物措施实现绿化养护，彻底解决矿山生态问题，改善研究区生态条件，提高矿山及周边居民生活环境，做到经济效益、社会效益和生态
顶驱电机应用于石油钻机顶部驱动系统时,因机械齿轮箱等传动机构造成故障率和运行维护成本居高不下,直驱式顶驱机组的提出为这一问题的解决提供了解决方案。近年来,具有低速大转矩特点的高功率密度永磁游标电机（Permanent Magnet Vernier Machine,PMVM）引起了学术界与工业界的广泛关注,已经在风力发电、电动汽车等直驱领域得到了初步应用。本文基于现有双定子PMVM电磁特性分析,提出
随着人工智能在农业方面的应用,农业智能化和现代化发展更快,实现精准农业是其核心部分之一。现阶段我国玉米种植面临多种病害侵蚀,病害类型多且交叉,症状主要出现在玉米叶片上,同时由于大田种植缺乏有效地管理、无法及时精准的获取农田的信息,影响玉米的生产管理和产量。目前通过机器学习识别玉米病害的研究中无公开、高质量的数据集,而基于深度学习的玉米病害识别首先需要一个强大专业且高效的数据集,其次深度学习对设备要
随着我国能源转型的稳步推进,小容量火电机组由于其能源利用率低、污染严重正逐步被淘汰。同时,由于新能源发电大规模并网及高压直流输电的快速发展,交流侧系统变得愈发薄弱。在此背景下,筛选出满足启用要求的退役火电机组以调相机的运行方式重新运行,可在有效利用淘汰资源的同时为电网提供动态无功支撑,提高系统运行稳定性。故本文针对退役火电机组作调相机运行的站点筛选及励磁控制展开研究。对同步电机不同运行方式进行分析