21世纪是我国经济发展的高速时期，伴随经济的发展，信息技术得到了快速的发展，人们对信息安全问题也越来越重视。生物识别技术的发展与应用为信息安全提供了重要的保障。在众多的生物识别技术中，指纹识别技术是应用最为广泛的技术。如今，自动指纹识别技术也不断地发展成熟，但指纹属于人体特征的一部份，不仅复杂程度高，而且具有不确定性等多方面因素的影响，自动指纹识别技术还需进一步加强与完善。　　 随着硬件与软件技术的不断改进与创新，指纹识别技术算法已成为自动指纹识别系统的重要灵魂，算法的优劣直接影响到指纹识别系统的识别能力，进而影响到整个系统的性能。本文根据自动指纹识别技术的方法和原理对指纹图像处理的关键算法进行研究。　　 本文的主要工作如下:　　 1、研究分析了指纹图像预处理的方法与步骤。对指纹图像预处理分为五个步骤进行，依次分别为指纹图像归一化、指纹图像分割、指纹图像增强、指纹图像二值化、指纹图像细化。　　 2、研究分析了指纹特征提取算法。指纹特征分为总体特征和局部特征，这两种特征能较全面的反映出指纹图像的信息，所以在基于以上两种特征的基础上来具体实现提取特征的算法，最后还要考虑去除伪特征的算法。　　 3、研究分析了指纹特征匹配算法。重点研究了基于三角形基准点的点模式指纹匹配算法和基于Gabor滤波结构的指纹识别算法。在Gabor滤波结构的指纹识别算法的基础上利用Matlab平台设计指纹识别演示系统。