正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种多载波数字调制技术,能有效对抗多径衰落,具有非常高的频带利用率,适用于宽带移动通信,是下一代移动通信系统中实现高速移动通信的最有前途的技术。但OFDM系统中的信道具有频率选择性和时变性,当归一化多普勒扩展大于0.01时,恒定的信道模型不再适用,而需要将信道建模为线性或非线性模型。所以必须对信道进行动态的估计,以便在接收端及时地获得信道状态信息,从而实现实时而准确的相干解调。本论文主要针对OFDM系统中的时变信道估计进行研究,研究成果总结如下:1.针对中等时变无线信道,联合最大似然准则(ML,Maximum Likelihood)和二次多项式内插(SOPI,Second-order Polynomial Interpolation),提出了一种新的信道估计方法。在此方法中,ML用于估计训练序列处的信道冲激响应(CIR,Channel ImpulseResponse),SOPI用来内插OFDM符号中点处的信道冲激响应。将一个OFDM符号中点处的信道冲激响应作为该OFDM符号处的信道冲激响应。仿真结果表明,该估计器具有优良的性能和较低的复杂度,因而具有广阔的发展空间。2.研究基于粒子滤波的OFDM时变信道估计方法。粒子滤波的核心思想是用一些离散的随机采样点来近似系统随机变量的概率密度函数,以样本均值代替积分运算,从而获得状态最小方差估计。粒子实际上是状态空间中的一些随机采样点,粒子滤波对于非线性系统具有很好的状态估计性能。首先对粒子滤波的原理进行了论述,同时对粒子滤波的状态估计性能进行了仿真分析,然后将该方法用于OFDM时变信道估计,该方法将时变信道建模为一阶AR模型,然后根据粒子滤波的原理执行信道估计,仿真结果表明,基于粒子滤波的方法具有较好的信道跟踪性能,是一种值得继续探索发展的信道估计方法。