流形学习算法相关论文
针对当前大样本数据分类时普遍存在的高维特性、数据冗余及噪声的弊端,本文引入了流形学习算法,构建了一种基于流形学习算法的柑橘......
随着科技的发展,虚拟听觉开始应用到生活与科研的方方面面。生活方面例如3D电影、3D游戏等。科研方面例如军事的模拟训练与视觉辅助......
随着流形学习成为研究热点,产生了大量的成果,这些算法包括等距映射(Isomap)、局部线性嵌入(LLE)和局部保持映射(LPP)等。本文详细分......
流形学习作为一种非线性维数约减技术已广泛应用于人脸识别、图形学等领域,是当前机器学习的研究热点之一。但是,流形学习的降维效......
随着国民经济的快速发展以及人民生活水平的显著提高,整个社会对流程工业的生产制造提出越来越高的要求,其安全与稳定不容小觑。保......
图像信息表示方法是图像分析的理论基础,涉及多个领域和学科。该技术深刻地影响着数字图像处理技术的发展,其应用背景十分广泛。而图......
人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域,在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视,也取得了良好的研究成果。......
传统的非线性维数约减算法如Isomap、LLE、SIE工作在batch模式,也就是在进行嵌入时所有的采样点必须是可用的。当采样点以流的形式......
随着网络的快速发展,科研工作者在研究过程中不可避免地会遇到大量的高维数据,如文本数据、生物数据、网络数据以及金融交易数据等,经......
中国是一个猪肉生产和消费大国,对猪肉品质的检测评定不仅关系到食品安全,对整个行业的良性发展也至关重要。肉色是品质的重要指标......
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要分支,被广泛应用于公共安全、身份认证、机器视觉等领域。人脸图像是典型的非线性高维数据,容......
现实中广泛存在的具有非线性特性的数据信息,这些数据中往往蕴含着一些跟时间相关的现象,长期以来分析和可视该类数据所蕴含的规律......
流形学习算法是一种非线性的数据降维方法,通过对高维空间数据的学习,可以获得数据的低维几何结构,比传统的维数约简方法更能体现......
随着科技的进步,尤其是信息时代的到来,人们所要处理的数据量越来越巨大,特别是图像数据。这些数据的高维性、海量性、非线性和高......
近年来,随着信息技术的快速发展,如何将信息技术融入旋转机械设备,并利用基于数据驱动的相关理论挖掘出能够实时反映机械状态运行......
城市交通的智能控制是当前交通工程领域和控制领域的研究热点之一。随着人工智能、自动控制技术、计算机技术和通讯技术的迅速发展......
视频分析是计算机视觉与模式识别中的研究热点之一。然而视频数据往往具有较高的维数。高维数据不但难以被人们直观理解,处理时还......
学位
维数约简是机器学习、模式识别等领域的一个非常重要的问题,理论研究上已有许多经典的好方法,如主成份分析(PCA)、多维定标(MDS)等。......
当前针对大型云计算网络中的威胁数据检测,通常根据数据主元或者关联特征来进行获取,但是存在明显的波动性,为此,提出改进流形降维......
为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学......
基于主成分的绩效分析方法在现实的医院绩效评价中会丢失数据所包含的重要的非线性信息。应用流形学习算法构建医院绩效评价的非线......
如何从已分类的海量光谱中发现被错分的光谱一直是天文数据处理专家重点研究的问题,探讨的Isomap算法在该问题方面有很好的表现。通......
为避免在城市交通多时段定时控制中人工时段划分方法所带来的主观性、片面性,以提高工作效率,结合流形学习算法中的等距映射算法和......
本文主要研究流形学习算法FA展开二维和三维模型后反映节点拓扑关系的能力,为流固耦合数据插值传递过程中选取邻近点提供方法.通过......
针对传统柑橘叶片磷含量检测耗时费力、操作繁琐且损伤叶片等弊端,该研究引入高光谱信息探索柑橘叶片磷含量快速无损检测与预测模......
提出了一种新的基于图像块距离的邻域选择方法,并将其应用于流形学习中,得到一类新的高光谱图像非线性降维算法。该类算法利用高光......
水环境富营养化问题是当今世界面临的最主要水污染问题之一,氮的过量是造成水体富营养化的重要原因,水体中总氮浓度的检测是水环境质......
流形学习算法作为主要的非线性降维算法已经在包括数学、生物学、医学、计算机科学等许多研究领域引起了广泛关注。流形学习算法包......