生物特征识别技术具有无需记忆,防伪性能好,“随身携带”,使用方便等优点。作为新兴的生物识别技术,虹膜识别技术具有稳定性、唯一性、非侵犯性和天然防伪性的优势,使其在身份识别中,相比其他生物特征识别技术,能够取得更高的准确率,因而虹膜识别技术得到了广泛的关注,有着广泛的市场前景和科学研究价值。本文介绍了虹膜识别技术的研究现状及虹膜识别系统的组成；在现有虹膜识别技术的基础上,对虹膜识别中的一些关键技术进行了研究。在虹膜图像预处理中,采用了一种基于弹簧模型的虹膜圆拟合定位算法,该方法速度快,不易陷入局部极值的困扰；针对圆拟合虹膜边缘在定位精度上存在偏差这一缺陷,提出了基于变分水平集的方法来达到虹膜内外边缘的精确定位。在眼睑检测中,根据眼睑的特点,改进了Canny算子,从而有选择地提取眼睑边缘,减少非眼睑边缘的干扰,实现眼睑的快速、有效检测。在识别中,采用了两种识别方法,一种是基于2维奇对称Gabor特征提取的虹膜识别方法,在匹配阶段,采用了最佳Hamming距离匹配及移位Hamming距离标准偏差匹配两种匹配方法,实验表明移位Hamming距离标准偏差匹配方法取得了更佳的识别效果。此外,为了减小虹膜识别系统的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征的虹膜识别方法,该方法无需对预处理后的虹膜图像进行归一化,对定位出的虹膜直接采用非张量积小波提取全局特征,SIFT方法提取选定区域的局部特征,并对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试,该方法减小了识别系统的复杂性,实验表明该方法可获得很好的识别性能。