眼睑检测相关论文
随着物联网、互联网及计算机信息技术的快速发展,信息安全越来越受到人们的重视,人们对稳定可靠的身份识别技术的需求也越来越强烈......
随着网络信息化时代的到来,采用生物特征识别技术实现个人身份信息安全认证成为社会关注的热点,其中,虹膜识别的唯一性、稳定性、......
生物特征识别技术具有无需记忆,防伪性能好,“随身携带”,使用方便等优点。作为新兴的生物识别技术,虹膜识别技术具有稳定性、唯一......
生物特征识别技术是通过对人体各器官的特征以及差异明显的行为动作进行分析研究来实现身份识别的一种手段。作为身份识别的一个重......
虹膜识别是身份识别最可靠的方法之一,近些年来已经引起了广泛的关注,并且取得了相应的成果,然而在识别速度和准确率方面,很难做到......
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为解决虹膜识别中的虹膜定位时间较长、虹膜内边界变形、眼睑和睫毛普遍存在的问题,提出了一种新的虹膜图像预处理方法,该方法对虹......
通过分析归一化虹膜图像中包含睫毛及眼睑的灰度特征,文中提出一种新的虹膜睫毛及眼睑检测方法,能够同时快速检测睫毛和眼睑,算法......
虹膜分割是虹膜识别的前提,针对分割出的环状区域含有眼睑、眼睫毛和光斑等干扰,本文提出一种虹膜分割中的眼睑和睫毛的检测方法。......
为了提高虹膜识别率,提出了一种新的睫毛及眼睑区域定位算法。为了提取呈不同角度分布的睫毛,结合SCM模型和动态交叉熵准则对归一......
眼睑、睫毛会严重干扰虹膜定位的准确性,同时也会大大降低虹膜识别的性能,是虹膜定位和识别的主要干扰噪声。为了减少这些噪声对虹......
为减少眼睑和睫毛对虹膜识别率的影响,提出了一种用于虹膜识别的眼睑和睫毛检测算法。应用灰度形态学运算去除睫毛、光斑对眼睑区......
