目前,各大船厂在船体外板的成形加方面大多采用的是水火弯板技术。这种加工方式存在着很多弊端并且生产效率比较低下,在一定程度上制约了造船业的发展。鉴于这种情况,现在很多学者开始研究用于外板成形的机械加工技术,将船体外板成形技术由传统的水火弯板加工技术转变为冷弯加工技术。然而船体外板的冷弯过程是一个非常复杂的过程并且受到很多因素的影响,因此船体外板在冷弯的过程中会不可避免的产生回弹现象。回弹会对船体外板的成形质量产生比较大的影响,对于回弹进行研究以及预测对于船体外板成形加工具有重要意义。本文使用数值模拟软件DYNAFORM对船体外板的冲压成形过程进行模拟。在冲压成形模拟结果的基础上对成形板材进行回弹的数值模拟并且对回弹模拟结果进行分析。本文还进行了影响回弹的各种因素的研究,主要研究了板材材料性能、板材成形曲率半径以及板材厚度对于回弹的影响以及产生影响的原因。通过对回弹模拟的结果进行研究表明板材的屈服强度越大,板材的回弹量越大；随着成形曲率半径的不断减小,板材的回弹量不断减小并且减小的趋势逐渐趋于平缓；随着板材厚度的增加板材的回弹量逐渐减小并且减小的趋势逐渐趋于平缓。在回弹预测方面,本文以BP神经网络作为理论基础,以数值模拟的数据作为依据,使用MATLAB神经网络工具箱对不同厚度板材的回弹进行预测。将预测的结果与数值模拟的结果进行比较分析,各个板材厚度的回弹预测值与模拟值的误差均非常小,从而得出结论,使用MATLAB神经网络工具箱对板材回弹进行预测的结果比较精确。