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对流层天顶总延迟(ZTD)、加权平均温度(Tm)是地基GNSS反演大气水汽的关键参数。目前GPT2w模型在提供全球气象参数方面取得了很好的适用效果,但在地域辽阔、地形复杂、气候多样的中国地区的适用性还需要进一步验证。为探索适用于中国地区的地基GNSS大气水汽反演模型,本文对GPT2w模型计算的1°格网分辨率Tm值(G1-Tm)和5°格网分辨率Tm(G5-Tm)在中国地区适用性进行综合评估;同时利用GPT2w模型计算的气象参数结合SAAS天顶干延迟模型和Askne天顶湿延迟模型分别计算1°格网分辨率ZTD值(G1-ZTD模型)和5°格网分辨率气ZTD值(G5-ZTD模型),并评估这两个ZTD模型在中国地区的适用性。此外,利用中国地区探空站实测气象数据分别建立不同海拔区域的Bevis-L模型、E-Tm模型、H-TmⅠ模型、H-TmⅡ模型,对比分析以上几种模型与线性回归Bevis模型、G1-Tm模型在中国地区的适用情况。本文对地基GNSS大气水汽反演模型的研究内容和研究结果如下:1.采用积分法计算中国地区89个探空站2013年~2015年的Tm值并将其作为参考值,综合评估G1-Tm和G5-Tm在中国地区的适用性情况。评估结果表明:(1)G1-Tm模型的年均bias、MAE和RMS分别为-1.32K、3.38K和4.34K,优于G5-Tm模型;(2)两个模型季均MAE、RMS呈现明显的季节性差异;(3)两个模型的年均bias随经度增加而减小,年均MAE、RMS随纬度升高而上升,但在海拔低于3000米地区,G1-Tm模型的适用性明显优于G5-Tm模型,而在海拔高于3000米地区,G5-Tm模型表现出更好的适用性。2.将中国地区185个陆态网站提供的2015年ZTD作为参考,综合评估G1-ZTD模型和G5-ZTD模型在中国地区的适用性。评估结果表明:(1)G1-ZTD模型的年均bias、MAE和RMS分别为1.38cm、2.75cm和2.88cm,优于G5-ZTD模型;(2)两个模型的季均RMS存在明显的季节分布差异;(3)两个模型的年均RMS存在随纬度上升而递减的趋势,随海拔升高而减小的趋势非常突出。3.以探空站海拔分区,分别建立不同海拔区域的Bevis-L模型、E-Tm模型、H-TmⅠ模型、H-TmⅡ模型。统计分析Bevis模型、G1-Tm模型与上述四种区域模型在不同海拔区域和不同季节的精度分布情况。实验结果表明:(1)在各海拔区域,利用地表温度建立的区域Bevis-L模型的总体精度优于G1-Tm模型;(2)对无气象数据模型,在海拔地区1000米地区G1-Tm模型的适用性较好;在海拔1000~2000米地区H-TmⅠ模型、H-TmⅡ模型与G1-Tm模型的季节适用性形成季节互补;在海拔大于2000米地区H-TmⅠ模型和H-TmⅡ模型表现出更好的适用性。