本文对P2P文件共享系统Maze中激励与信誉机制进行了研究。主要内容如下： (1)实现并部署了一个P2P文件共享系统Maze。Maze是一个以科研为目的开发的并且在CERNET得到广泛应用的系统，Maze在研究过程中不断完善的日志数据，已经成为国际P2P数据集的一部分，使得Maze为广大用户提供服务的同时，更多承载着作为一个科研平台的使命。 (2)分析了P2P文件共享系统Maze中理性用户的行为特征，并首次定量的分析了P2P系统中理性用户的大量存在对互联网主干网带宽的影响。 (3)通过分析系统中存在的合作作弊行为，归纳出这些行为的统计特征，进而设计了四种在Maze中针对合作作弊行为检测器，实际测量验证了该方法的有效性。同时，本文分析了合作作弊对全局信誉模型的影响并在EigenTrust基础上，提出了一个基于位置相关的全局信誉模型算法，实验证明，该算法可以更加公平的反映用户对系统的贡献度。 (4)提出了一种健壮的基于多级Tit-for-Tat的主观激励机制Multi-Trust，并结合实际系统判断了该机制的有效性，与传统的基于EigenTrust和Max-Flow为基础的激励机制相比，本文提出的算法具有更好的覆盖性、健壮性和可实现性。 (5)将用户对虚假文件的投票结合到Multi-trust中，提出了一种信任与激励相结合的信誉机制。实验表明，该机制有利于在大规模P2P网络中识别虚假文件和鼓励理性用户共享。同时，基于DHT的实现方案给系统带来的负担较低。