从2G到3G,再到4G,电信网络的布局越来越密集,而由于城市功能高度集中、土地稀缺,三大运营商要想获得理想的信号铁塔建设场地,难免冲突,且代价高昂。尤其是4G时代,由于其高频特点,站址密度能达到2G/3G的两倍以上,挑战更大。三大运营商共同组建铁塔公司,优化基站利用,已成为现实。不管是优化利用原有基站,还是选择合适新建基站位置,必须详细、精确掌握三大原有运营商的基站位置信息。但是由于各种原因,三大运营商现有基站位置信息不准不全。如何合理利用技术手段和现有数据,通过自动化而非人工的方法,得到三大运营商的现有基站的位置信息,是本课题研究的内容。我们在借鉴传播模型的基础上,利用三大运营商积累的大量的路测数据以及若干已知精确位置的基站的数据,通过拟合选取合适的频率所对应的传播模型,通过遍历确定离群算法中的相关参数。最后基于优化后的传播模型和离群算法计算出其余基站的位置信息。论文的主要工作包括以下内容:1、对路测数据进行清理,包括数据过滤,坐标修正,数据离散和地理平均。2、对Walfish-Ikegami传播模型进行优化,提取频率参数,并依据少量已知位置信息的基站及相关的路测数据,对不同频率的模型进行拟合,选择拟合效果最好的传播模型作为最终的传播模型。3、重新定义离群算法中离群点的概念。采用优化后的传播模型,通过三点定位计算出已知基站的多个位置,然后通过不断修正离群算法中的相关参数,获取不同参数下的基站位置,通过比较,选择误差较小的参数作为最终参数。4、采用优化后的传播模型以及离群算法对其余路测数据进行处理,计算出基站的位置信息。课题采用某市移动公司某月的路测数据进行实验验证。利用优化后的模型,计算出了该市移动公司3000多个基站位置信息。最后选取了其中20个基站进行实际位置与计算结果比较,平均误差小于50米,达到了预期的目的。