长期以来,信贷风险是金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象和核心内容。随着金融全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银行和投资机构受到了前所未有的信用风险挑战。世界银行对全球银行业危机的研究表明,导致银行破产的主要原因是信贷风险。而我国商业银行信贷资产质量低下,不良贷款比率一直居高不下已是人所共知的事实,以致银行信贷风险成为我国金融风险的最大隐患。因此,如何有效地控制银行的信贷风险、提高银行的贷款质量、加强贷后管理环节,使软肋变强项,并在信贷风险预警机制的作用下,有效防范贷款中的风险,已成为我国银行业和学术界探讨的一个重要课题。所以,对我国商业银行信贷风险预警指标体系进行研究既有理论价值,又有现实意义。 本文拟通过借鉴国内外对信贷风险预警系统的研究成果和经验的基础上,从中国的具体现状出发,分析现有的我国商业银行贷款五级分类对信贷风险进行预警存在的诸多问题,试图将构建的商业银行信贷风险预警的指标体系得到的结果与银行的五级分类结合起来,进行分类预警。本文通过对指标的分析、筛选、赋予权重等一系列工作,得到商业银行信贷风险的综合风险预警指数,并利用灰色预测模型突出这套指标体系的预测功能,最后进行实证研究以证明其可行性和适用性。从而希望所构建的这套商业银行信贷风险分类预警指标体系,能够对银行的信贷风险预警进行更好的定量分析,为五级分类的定量化发展提供一定的依据,并对银行的信贷风险进行适当的预警,未雨绸缪,使银行的风险降到最低。也希望能为我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的完善和发展提供有益的借鉴和参考。