严格成像模型，又称物理模型，真实反映卫星影像获取过程，目前已经被广泛应用于遥感图像正射校正和三维信息提取等领域。但由于模型中卫星位置信息和姿态信息存在复共线性，导致模型求解时法方程严重病态，最小二乘法不能得到精确的解。已有求解方法或者有局限性，或者算法较为繁琐。此外，多景遥感影像光束法模型求解可以利用同名地物点，减少控制点选取个数，提高严格成像模型求解精度，但是在自动匹配同名地物点过程中，粗差不可避免。因此，开展正则化方法与抗差估计求解严格成像模型研究对于提高成像模型求解精度和促进成像模型的智能化求解具有重要的研究意义和应用价值。　　 本文的工作围绕求解遥感影像严格成像模型展开。主要工作包括以下两方面：　　 第一，使用正则化方法求解严格成像模型。将L-曲线法、GCV法和两步解法这三种正则化方法应用于模型求解，并与有偏估计算法在求解精度方面进行比较。实验结果显示，GCV法和两步解法都取得了较好的精度，其中GCV法求解精度最高，优于其他两种正则化方法和有偏估计算法。　　 第二，使用抗差估计解决多景影像光束法模型求解中观测值存在粗差的问题。本文建立了基于抗差估计的光束法求解模型，根据抗差估计中的等价权原理，利用残差确定观测值新的权重，减小或消除粗差观测值对模型参数值估计的影响。实验结果表明，抗差估计可以成功用于多景影像光束法模型的求解，求解精度优于普通光束法模型求解。