语义网和对等网都是近年来的热门研究领域。但是目前对等网检索系统大部分只支持简单的关键字查询功能，对模糊查询以及多关键字的查询准确率不高，语义网中知识存储过于集中，使得信息检索效率低下。为了有效解决P2P网络不支持语义查询以及语义Web中知识存储过于集中的问题，有必要研究语义Web技术和对等网络技术的结合，即语义对等网的结构。本文在较系统地查询文献、展示与分析了对等网和语义网相结合的领域研究前沿和热点的基础上，探究了语义对等网的定义和特征；根据语义对等网中的节点明显具有小世界的特性，类似于现实社会中区域的划分，提出一种三层架构的基于超节点的语义对等网体系结构，结构中节点根据物理拓扑位置的不同形成不同的区域自治系统（AAS），各AAS内节点根据语义相似度形成语义簇（SC），SC内选择性能最高的节点作为超节点(SP)，SP再根据语义关系形成超节点语义网（SSW）；最后，以语义对等网环境作为基础研究平台，采用混合本体的方法组织语义对等网中节点的知识资源，进而提出了一种基于语义对等网的检索框架，并描述了检索流程。通过对语义对等网体系结构的研究，可以为后续研究语义对等网的构建提供理论支持。同时采用混合本体的方法组织语义对等网中节点的知识资源，可避免知识资源的语义异构问题，有利于在语义层面上实现知识资源的有效共享。