目标规划是一种解决实际生活中多目标问题的有效方法，它作为一个强大而实用的工具，近几年来一直是国际学术界研究的热门话题，特别是对那些具有众多而相互矛盾的目标，以及软硬约束共存的问题，在理论和应用方面都取得了很大的进展．但是，对这类问题用常规的方法进行求解时，通常都要作许多简化的(往往是有一定问题的)假定，这使得有些问题失去了原来的实际应用意义． 本文结合线性目标规划自身的特点，将基线算法和对偶基线算法推广到了线性目标规划问题，构造了基线算法和对偶基线算法中所没有的检验数行，将目标函数按照优先因素多阶段化，形成了目标规划的多阶段基线算法和多阶段对偶基线算法，并解决了带有软硬约束条件的目标规划问题，给出了寻找初始可行基的可行的方法．文中给出了这两种算法的计算步骤并讨论了他们的收敛性，通过编程与目标规划的单纯形法进行了比较．数值实验表明，多阶段基线算法和多阶段对偶基线算法较通常的单纯形法更易操作、迭代次数更少、数值稳定性更强.