恐怖暴力事件的发生给人民群众的身心健康、财产安全造成了巨大的损失,为帮助某省公安厅节省警力、物力、财力,提高反恐预警工作效率,省公安厅利用互联网开发了公安反恐系统,本人也参与到了其中并对反恐相关问题进行研究,主要贡献如下:1.基于马尔可夫模型实现重点人员轨迹预测。重点人员是指省公安厅重点关注的对象,包括涉恐人员、涉毒人员、重大刑事犯罪前科人员,基于他们历史60天的轨迹信息,使用马尔可夫模型预测未来3天的轨迹,辅助掌握他们的活动轨迹信息,为反恐预警工作争取了宝贵的时间。实验结果表明,相比时间匹配模型、模糊特征算法,马尔可夫模型的预测准确率更高,花费的时间也更少。2.基于特征脸算法实现可疑人员及时发现。可疑人员是指非法出入境人员和去向不明人员,在关注区域中,即以前发生过恐怖暴力事件的地方,提取实时监控中的人脸图像,使用特征脸算法匹配省公安厅可疑人员人脸图像库,以便于获取他们的行踪,一旦发生恐怖暴力事件,公安机关可以第一时间作出应对。实验结果表明,相比几何特征算法、局部特征算法,特征脸算法的识别准确率更高,速度也更快。3.设计并实现了基于Java Web网页版的公安反恐系统。设计包括系统架构、系统设计,系统架构包括功能结构、逻辑架构、网络拓扑架构,系统设计包括用例设计、数据库设计。实现包括首页,人员信息管理,重点人员轨迹监测,可疑人员动态管控,核查线索,登录、找回和修改密码,提出MD5加随机数算法并对用户密码加密。