【摘 要】
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本篇论文基于制造业供应链的现状,研究以制造业为背景,对其智慧供应链进行探索,从而研究出一套基于制造业的智慧供应链绩效评价体系来对制造业的供应链发展提供指导性作用。首先,在构建指标体系方面,本文先是运用了文献调查法梳理了制造业的关键影响因素、传统制造业供应链的不足以及在评价指标方面其与智慧供应链的差别。在指标构建的模型上,本文选用了考虑较为全面的平衡计分卡模型(BSC模型),同时,基于BSC模型中存
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本篇论文基于制造业供应链的现状,研究以制造业为背景,对其智慧供应链进行探索,从而研究出一套基于制造业的智慧供应链绩效评价体系来对制造业的供应链发展提供指导性作用。首先,在构建指标体系方面,本文先是运用了文献调查法梳理了制造业的关键影响因素、传统制造业供应链的不足以及在评价指标方面其与智慧供应链的差别。在指标构建的模型上,本文选用了考虑较为全面的平衡计分卡模型(BSC模型),同时,基于BSC模型中存在的在流程的划分上较为薄弱的缺点,引入了供应链运作参考模型(SCOR模型)进行完善。最终构建了一个由35个指标构成的三层结构体系。其次,基于本文所构建的评价体系结构的特点(多层次结构),选择使用AHP层次分析法进行权重的确定。但是AHP中传统的特征值法计算方法较为粗糙,有很大概率会出现重新构建判断矩阵的情况。基于此,本文从判断矩阵的本质出发,引入粒子群算法来优化这个问题。同时,引入依赖客观权重的熵值法对AHP中依然存在的较为依赖专家主观权重的问题进行改进。之后,通过选用两个企业的实际数据,更加确立了本文所建立的模型的合理性以及实用性。最后,根据本文所构建的绩效评价体系,供应链中的企业更易找出供应链中存在的缺陷,有利于智慧供应链的构建,从而提高供应链的整体水平,实现企业共赢。
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