电压暂降大数据分析平台的设计

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随着科学技术的快速发展,越来越多的敏感性负荷接入电网,对电能质量提出了更严格的要求。电压暂降指标是电网优质供电的直接反映,也是电网安全质量水平提升的重要基础。对电压暂降事件进行全面的监测与分析,可以清楚地判断暂降事故的发生原因并能有效地降低暂降事故的发生率。因此,设计电压暂降大数据分析平台,可以对暂降事件进行长期有效的监测统计。电压暂降大数据分析平台旨在构建覆盖全网的电压暂降监测系统,结合电压暂降记录仪和电能质量在线监测终端两种装置的监测数据。其主要功能包括:监测分布、暂降统计、事件分析、暂降评价和暂降预警。监测分布模块通过在全省500kV至400V所有电压等级装设暂降监测记录仪,完成对暂降监测点地区分布以及监测点在线率情况的信息总结。暂降统计是对全省以及各地区在一定时间范围内的的电压暂降概率的统计说明。事件分析功能,可以对暂降事件的发生原因进行有效的分类识别,准确地判断事故的发生原因。暂降原因的分类通过特征量进行判断,采用小波变化的方式实现特征量时域到频域的变换,通过故障数据信息匹配以及机器识别算法进行有效的分类,并统计出各种故障原因所占比例。暂降评价通过具体的指标对暂降事件进行全面的分析,包括电能损失分布、暂降密集列表、SARFI曲线、区域热力图、ITIC曲线、SEMI曲线。暂降预警模块,依据大数据分析发现气象、时间以及地区对暂降的规律,并可以实现有效的暂降预警功能。
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