近年来,国内频繁发生重大的食品安全事故,但互联网上关于食品安全的舆情信息却鱼龙混杂,若不能及时发现并处理,将会严重影响到社会公众对政府监管部门的信任。词语作为信息传播中的重要载体,简短精炼的反映了网络热点信息。准确掌握互联网上食品安全相关的关键词,有助于提高发现网络舆情的速度,对于食品安全监管部门及时做出应对措施,保证食品质量有着十分重大的意义。本文工作依托于“十二五”科技支撑项目,立足于农产品范畴,围绕数据挖掘、舆情分析、以及可视化呈现等功能,开发出一套食品安全监管方面的新词热词检测系统。该系统作为安全农产品舆情信息监控系统的重要子系统之一,通过对食品安全新闻报道的新词发现和热词排行,可为舆情监控系统的信息获取环节提供参考依据,同时提供给舆情监管部门更直观的分析数据。在研究分析了新词发现和热词排行的国内外现状后,本文结合安全农产品舆情信息监控系统的业务需求,提出了统计和规则相结合的新词发现方法,以及基于用户投票的热词排行算法。在食品安全这个既定领域,为确保新词发现的准确性,使用了基于词内部结合度和边界自由度的特征提取再结合过滤词典的方法。同时,重点关注于热词对时间的敏感度,利用牛顿冷却定律来构建热词排行算法,并实现了舆情监控系统平台的动态监测模块,取得了较好的实际运行效果。综上所述,针对食品安全领域,本文提出了结合词的内部结合度和边界自由度的新词发现方法,以及基于牛顿冷却定律的热词排行算法。设计并实现了系统平台,可为食品安全监管部门提供可视化分析与检索服务,具有实际的应用价值。