作为国际上公认的理想替代能源,太阳能是一种分布广泛且丰富的清洁能源,由于近年来光伏组件及电站其他组成部件成本降低,且光伏发电技术日趋完善,各国政府开始大力开发和利用太阳能,建立光伏电站。研究光伏电站的性能及可靠性,对最大程度利用太阳能资源,优化光伏电站的运行具有重大意义。首先,对光伏发电系统的原理和分类等进行了简单介绍,建立了光伏系统的精细化效率模型,主要考虑了电池板的温升和电池板清洁频率对光伏系统效率的影响。其次,提出了一套包括光资源和光伏电站性能的指标体系,基于实际运行数据,采用主成分分析法和熵权法进行光伏电站的综合评估,应用基于极大似然估计准则的最优融合算法,将主成分分析法和熵权法的评价结果进行了有效结合。再次,在光伏系统电气架构图的基础上,考虑到光伏系统各部分之间的相互关系,并基于一些假设,建立光伏系统的故障树。用指数分布作为元件的故障分布,针对已有故障树的逻辑结构,应用概率函数,计算最小割集,并得出不同时间段内,整个系统和各部件的可靠性和故障率。最后,将故障树转化为贝叶斯网络,应用桶排除法,计算顶事件发生概率,进行诊断推理,识别系统的薄弱环节,进行因果推理,判断系统中各元件和中间节点事件发生与否的相互概率关系。阐述了用贝叶斯网络方法进行光伏系统可靠性评估的有效性和优越性。