【摘 要】
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目前我国城市空间数据生产与提供已经取得了巨大成绩,但高质量的空间基础数据一直是城市地理信息系统建设和应用的瓶颈.同时,用于城市基础空间数据生产的软件,主要是针对CAD
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目前我国城市空间数据生产与提供已经取得了巨大成绩,但高质量的空间基础数据一直是城市地理信息系统建设和应用的瓶颈.同时,用于城市基础空间数据生产的软件,主要是针对CAD来设计的,而不是基于GIS空间建库的需求而设计的.作为城市地理信息系统的基本信息,数字地形图在入库前必须对此作进一步的处理.所以要保证空间基础数据的可靠性,做好数据的质量检查评价显得尤为重要;另外,城市基础空间数据质量具有影响因素多、因素模糊性强和一定的主观性的特点,而大量模糊因素的存在决定了将模糊理论应用在城市基础空间数据质量评价中的重要性和必要性.基于以上背景,本文在充分分析了目前空间数据质量和不确定性的研究现状的基础上,研究和探讨了城市基础空间数据质量检查的内容和方法,并通过实例研究建立并验证了城市基础空间数据质量综合评价模型.主要内容包括:1、归纳了城市基础空间数据的特点,同时提出目前城市基础空间数据存在的一些问题;2、系统总结了国内外通用的地理信息标准中数据质量的定义及内容,同时也从另一角度提出了对现有空间数据质量标准的理解;3、分析了质量问题的来源并列举了研究空间数据质量的主要理论;4、在分析了进行城市基础空间数据质量检查的必要性以及与质量评价的关系之后,介绍了质量检查的内容与方法.本论文重点对逻辑一致性与完整性检验中的拓扑一致性检验和接边误差处理进行了较深入地研究;5、总结了目前常用的质量评价方法,介绍了模糊综合评价理论,同时重点讲述了本文所采用的多层次综合评价方法的原理和步骤,在此基础上提出城市基础空间数据质量综合评价模型,并详细论述了评价的内容和步骤;6、以西宁市的两幅1:500地形图为实验数据,使用自主开发的城市空间质量检查软件对两幅地图进行了拓扑检查和接边处理,并对其中一幅地形图进行了综合评价,得到了可靠的结果.论文最后给出了完善城市空间数据质量检查和评价系统的一些建议与想法.
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