交通运输部门是国民经济的基础产业部门之一,也是社会经济活动中物流和人流的纽带。改革开放以来,以各种运输方式承担的客货运输量迅猛增长,为国民经济和社会发展提供了强有力的支持。随着我国经济规模的不断扩大,未来我国交通运输业能否支撑我国经济的高速增长便成为人们所关心的问题。综合考虑国际能源地缘政治格局和世界石油市场的重大变化以及我国石油资源的实际情况,我国未来面对的石油资源竞争压力将大大增加,分析和研究我国交通能源需求对交通运输业的和谐发展乃至整个国民经济健康运行都具有一定的现实意义。因此本文以“我国交通能源需求建模”作为主要研究内容进行了探讨。目前,应用于我国交通能源需求建模与分析的方法通常是以传统建模技术为基础,而传统建模技术回避了时间序列的非平稳性和非线性特征事实。本文从时间序列的非平稳和非线性特征角度出发,分别运用协整与误差修正模型(ECM)和支持向量回归机(SVR)对我国交通能源需求进行建模与分析,得到了两个合理的、有效的、可预测的交通能源需求模型,在此基础上对我国交通能源需求的影响因素进行了分析,得出以下结论:1、在未来我国国民经济高速发展的假定下,交通能源需求将持续增长;2、我国交通能源需求总量与其影响因素之间存着长期均衡关系,交通能源需求的长期收入弹性、旅客周转量弹性、货物周转量弹性、民用车持有量弹性分别为0.983、-0.564、0.482、1.102;3、比较分析了两个模型,发现线性模型(ECM)具有鲜明的经济解释意义,但预测精度相对较低;而非线性模型(SVR)预测精度较高,但经济解释意义不鲜明,因此两个模型在实际应用中具有互补性。最后,对我国交通能源的发展提出了相应的政策建议。