图像增强包含图像去噪和图像边缘增强两个方面,现有的图像增强方法有很多种,有传统的灰度线性变换,直方图修正,以及一些图像边缘锐化算子等,都能对图像进行相应区域的增强,但是对于图像噪声,这些图像增强方法在增强图像的对比度的时候同时也会增强图像噪声。小波分析的多分辨率分析能够多尺度提取图像边缘特征,能在各个尺度把图像噪声和图像边缘信息区分开来,所以小波分析在图像增强方面具有很大优势。本文主要研究基于小波变换的图像增强方法。主要工作如下：(1)对传统的图像去噪算法进行研究,通过实验分析这些算法在去噪过程中的问题,然后研究了小波系数相关去噪方法,实验结果表明,该算法可以有效的滤除噪声,保持了图像的边缘,改善了图像的视觉效果。(2)对图像增强方法展开研究.首先对传统的图像边缘锐化算子进行研究,分析了各种边缘锐化算子的特点,主要研究了小波多尺度边缘检测相对各种单分辨率边缘检测的优点。文章研究了基于小波变换的改进的Sobel算子图像增强算法,一种改进的小波边缘检测算法和一种改进的小波系数相关去噪算法。实验结果表明,三种方法都能在噪声干扰下有效的增强图像感兴趣区域,具有很好的抗噪性,图像增强效果理想。