在1963年Gallager在他的博士论文里提出了低密度奇偶校验码(LDPC码)。但是在后来的几十年里,LDPC码一直被人们忽视,一直到Mackay在1996年提出它是一种更加接近香农极限的编码。因此现在LDPC码变成了编码领域的研究热点。低密度奇偶校验码是一种用稀疏校验矩阵进行校验的性能优越的纠错码。论文对LDPC码进行了详细的分析研究。主要内容有:LDPC码的编码和LDPC码的性能分析、迭代译码算法、改善LDPC码译码性能。　　 BP译码算法是基于二分图的迭代译码算法,在二分图不含有圈的情况下,BP算法是一种最优的译码算法。二分图在有限大的时候,圈是不可避免的,因此,BP算法是一种比最优算法次一层的译码算法。在LDPC校验矩阵设计中,我们主要实现短环(环长4)的消除。本文在详细分析Turbo码的迭代译码的基础上,实现了LDPC码的BP迭代译码算法,BP算法的优点是译码复杂度低同时利于实现并行译码,这使LDPC码特别适合于高速通信系统。　　 本文仿真了AWGN信道下LDPC(2048,1024)和LDPC(10000,5000)码的性能,与现在通用的(2,1,6)卷积码比较,并且通过仿真的性能比较,证明LDPC是一种性能优异的纠错码,在低信噪比低的时候尤其明显。　　 针对迭代译码的特点,提出了信源冗余和纠错译码的反馈模型,改善了迭代译码算法性能,使得译码效率得到很大的提高。