现代金融理论主要建立在有效市场假说和资本资产定价模型的基础上，并假设人们是理性的，在线性范式下研究阐述经济金融中的现象。随着金融市场逐渐脱离经济而独立运行，越来越多的金融现象不能用现代金融理论来进行合理的解释。与此同时，系统科学理论作为一种普遍的方法论逐步得到发展和完善，运用系统科学的理论，在非线性范式下来阐述金融现象，是金融理论发展的一个新的方向。本论文将系统科学理论下的协同学理论运用到金融理论中，对我国的经济增长率和失业率之间的关系进行了协整性分析，最后给出了合理的建议。本论文一共分为四部分。其中第一部分是导论，介绍了本论文的选题背景和选题的意义，阐述本文所研究的对象、采用的研究方法、主要研究内容、框架及创新点。第二部分是经济增长与失业率协整性研究的理论基础，对协同学的产生、发展和特点进行了阐述，并介绍了协同学的基本原理。第三部分是金融理论的协整性分析现状，主要阐述了运用协整方法研究金融理论的条件以及金融理论中的协同现象，包括经济中的协同现象和金融理论协同学的研究对象，最后，介绍了非线性阈值协整理论的主要内容--阈值协整模型。第四部分主要是经济增长与失业率协整性研究的实证分析，把非线性阈值协整模型引入金融理论研究中，并运用此模型对我国经济增长率和失业率的关系进行了阈值协整的实证分析。本文主要有以下两点创新：一、将协同学理论思想引入到金融理论的研究中，尝试运用协同学的方法来研究金融系统。二、运用非线性阈值协整模型对我国的经济增长率和失业率进行实证分析并得出结论。