人脸识别技术是一项通过收集人脸数据用于身份识别的技术,随着互联网技术的飞速发展,人脸识别技术在新的历史时期得到了迅速的普及。从人们的日常生活到政府的安防管理,人脸识别技术的应用场景无处不在。但是,我们也必须清醒地看到,人脸识别技术为我们带来方便、效率和经济价值的同时,在应用过程中也带来了一些负面影响,引起了不少争议。当出现争议时,首先要考虑的是我国及域外现有的法律体系能否对人脸识别信息进行有效保护。因此,在目前大数据时代的背景下,亟需对人脸识别技术运用过程中所涉及到的相关个人信息保护问题给予高度重视,并参考域外关于人脸识别技术的立法经验,设计出一种适合我国国情的人脸信息保护方案。本文除了绪论和结语外,正文分为四个部分:第一部分是人脸识别技术应用概述。首先介绍什么是人脸识别技术,厘清现阶段人脸识别技术的应用场景和发展趋势。之后分析人脸识别技术应用中存在的风险及法律规制的必要性。第二部分是对我国现有的人脸识别技术相关的法律体系进行了反思。具体而言,现有的法律框架存在以下漏洞:法律法规体系不健全,“知情同意”规则失灵、人脸识别技术适用范围模糊、事后救济渠道不够通畅、行政监管机制不健全、行业自律监管机制缺失。第三部分是国外的人脸识别相关法律制度的比较与借鉴,主要分析了美国和欧盟两大区域。其中,欧盟主要采取了专门化规制路径,对其境内的信息保护所提出的法案和指令都是以目的限定原则为依据。而美国采用的分散立法保护模式,对人脸识别信息处理上主要采用了场景化的规制路径。通过对域外法律制度的学习和思考,有助于进一步完善我国人脸识别技术应用的法律规范体系。第四部分为完善我国人脸识别技术应用法律法规体系的建议。借鉴域外路径,结合本国国情,完善我国人脸识别技术应用的法律体系可从三大方面去改善,首先是完善法律法规体系,要明确人脸识别技术应用的立法理念,应用场景化的规制方法;其次完善相关法律内容,要建立动态知情同意规则,明确人脸识别技术的适用边界,畅通人脸识别技术的侵权救济途径;最后健全相关配套制度,要建立专门化的监管机构,健全监管体系,有效发挥行业自律监管作用。