Gamut Fitting and Compensation Methods for Color Vision Deficiency

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患有色觉缺陷(CVD)的人难以区分颜色,全世界约有2亿人受到色觉缺陷疾病的影响。生活中最常见的色觉缺陷类型是L椎体细胞缺陷和M椎体细胞缺陷,我们通常称为红绿色盲。由于L椎体细胞缺陷和M椎体细胞缺陷是由性染色体X染色体上的基因决定的。因此,男性比女性更容易患上这种遗传性疾病,且目前的药物无法治愈。这种疾病会导致可识别信息的丢失,从而严重影响日常生活,甚至可能使他们面临危险。为了帮助CVD患者改善日常生活,一些研究人员进行了以下两部分研究。1.建立模拟模型,模拟色觉缺陷患者看到的颜色。目前有两个主流模型分别在LMS颜色空间和RGB空间进行模拟。然而这两个空间和人眼感知不具有一致性,因此有人将模拟结果转换到CIE L*a*b*(Lab)颜色空间。2.图像重新着色,补偿由CVD引起的对比度损失。当前已有的重着色方法未曾做到保持自然度和对比度的平衡,即在增强对比度的同时保持自然,避免降低图像质量。此外,已有的方法几乎都没有考虑亮度分量。有些方法还存在计算效率问题。在本文中,为了保持自然度和对比度的平衡,同时实现快速求解。我们提出了一种新的重新着色方法来补偿,该方法增强对比度时考虑了亮度分量,同时通过限制补偿范围来保持自然度。为了获得更好的补偿效果,我们拟合了一个新的面来更准确地表示Lab颜色空间中的二色色域。此外,设计了相应的离散求解器以解决计算效率问题。为了进行有效的评估,进行了定性、定量和主观实验,并提出了一种称为‘偏爱度’的新指标来综合评估对比度增强和自然度保持。评估结果表明,提出的方法在对比度和自然度之间保持了较好的平衡,更受实验者青睐。
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