【摘 要】
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该文针对煤位识别及控制技术进行了研究.通过比较国内外常用的五种球磨机筒体煤位识别方法,指出噪声法是煤位检测技术发展的方向.通过对筒体声辐射信号的数据分析处理,提出了
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该文针对煤位识别及控制技术进行了研究.通过比较国内外常用的五种球磨机筒体煤位识别方法,指出噪声法是煤位检测技术发展的方向.通过对筒体声辐射信号的数据分析处理,提出了基于"能量-频段"的煤位敏感声频段识别方法,利用小波变换技术,确定了筒体煤位敏感的声频段为600~2500Hz.球磨机筒体煤位智能控制系统是一个复杂、变参数非线性系统,很难获得精确的数学模型.利用模糊控制理论,建立了噪声法煤位模糊控制模型,设计了球磨机筒体煤位的模糊控制系统,模拟实验结果表明,电控系统工作可靠,输出控制信号正确,表明了模糊控制规则的合理性和模糊控制模型的有效性,验证了噪声法煤位模糊控制系统的可行性.
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