【摘 要】
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风能是一种可再生的清洁能源,由于世界能源的危机,全球已经开始重视对风能的使用。对风能最好的利用是进行风力发电。随着风电机组快速的更新与大量的投入生产,风电机组维修决策的实施迎来了前所未有的挑战。风电机组的维修成本占其收入的10%-15%左右,齿轮箱的维修成本又是风电机组维修成本中重要组成部分。本文以风电机组齿轮箱为研究对象,深入分析齿轮箱故障模式及其故障原因,选择了两种维修决策：预防性维修决策与机
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风能是一种可再生的清洁能源,由于世界能源的危机,全球已经开始重视对风能的使用。对风能最好的利用是进行风力发电。随着风电机组快速的更新与大量的投入生产,风电机组维修决策的实施迎来了前所未有的挑战。风电机组的维修成本占其收入的10%-15%左右,齿轮箱的维修成本又是风电机组维修成本中重要组成部分。本文以风电机组齿轮箱为研究对象,深入分析齿轮箱故障模式及其故障原因,选择了两种维修决策：预防性维修决策与机会维修决策。建立了预防性维修决策模型与机会维修决策模型,寻找齿轮箱最合适的维修时机。在预防性维修决策模型
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由于工程总承包(Engineering Procurement Construction, EPC)具有建设速度快、成本相对较低的显著特点,近年来这一模式被越来越多项目业主所采用。然而,它也有着明显的缺陷,比如：建设的一次性、项目执行环境的不确定性、项目管理和执行主体的管理缺陷等等。这些缺点无形中加大了EPC总承包项目的实施风险。同时,随着近年来我国EPC模式逐渐由国内转向国外,国际化的EPC项目
风电机组齿轮箱是风力发电机组重要的组成部分之一,它的作用是增加转速以实现低转速叶轮和高转速发电机的匹配。它同时也是风电机组中故障频发的部分,齿轮箱故障会给机组正常运行带来很大的影响,相关的经济损失也很高。并且,由于齿轮箱的维修工作属于高空作业,加上齿轮箱内部空间狭小,设备零件复杂,维修起来相当困难。现有的维修方式容易造成“过维修”和“欠维修”,都不利于风电机组齿轮箱的安全可靠运行,所以,针对风电机
齿轮箱是机械设备中重要的动力传输部件,其运行状态在很大程度上影响着整个机械系统的运行状况,因此,对齿轮箱进行状态监测与故障诊断具有重要的实用价值和现实意义。在现有的齿轮箱故障诊断技术中,基于振动信号的方法工程实用性更高,应用范围更广。采用各种信号处理技术从齿轮箱振动信号中提取故障特征是齿轮箱故障诊断的关键。在工程实际中,机械设备故障通常不是单独出现的,某些故障常常会诱发其他故障的发生,往往表现为多
离散制造系统是生产机械产品及其零件的重要依托,作为离散制造系统耗能主体的机械设备在我国保有量世界第一,能源消耗总量大,其有效能量利用率平均低于30%,节能潜力巨大,且其能量消耗所导致的碳排放量惊人。因此,在能源供应日益紧张、能源价格日益上涨的国内外环境下,开展以节能为目的的离散制造系统优化研究,具有重大的意义。基于此,本文对离散制造系统的能效预测和节能优化方法进行研究,主要工作如下:(1)能耗信息
文章开始,从理论上阐述了双圆弧齿轮的啮合原理和啮合特性,通过分析双圆弧齿轮的同一齿上接触点的轴向距离、多点啮合系数、多对齿啮合系数和最小齿宽的选择来进一步介绍双圆弧齿轮的啮合特性,为后面章节讨论不同啮合点个数、啮合齿对数的情况下,双圆弧齿轮啮合点处载荷分配提供了理论基础。运用展成法包络出本论文研究所需要的具体模数与齿数不同的情况下,双圆弧齿轮的齿廓图,借鉴了渐开线直齿轮计算啮合刚度的方法——势能法
主元分析(principal component analysis, PC A)是一种多元统计分析建模方法,在工业过程中,它经常被应用于状态监测与故障诊断等方面。研究表明,主元个数作为PCA过程监测模型中最重要的参数,直接决定了PCA的过程监测性能。在建模过程中,选择正确的主元个数能够有效地提取出数据中的主要信息,排除噪声的干扰,提高状态监测的效果和故障诊断的精度。常用的几种主元选取方法有：主元累
选择性激光熔化(Selective Laser Melting, SLM)作为快速成型技术(Rapid Prototyping and Manufacturing, RPM)的重要分支,因其制造精度高,可快速加工金属等熔点较高的材料并生成工艺复杂的零件而备受关注。但是由于工艺技术的限制,SLM在加工金属材料时仍存在球化、变形等许多缺陷,而仅仅通过实验的方法探索需要消耗大量的财力、人力,因此数值模拟
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