随着无线网络技术的飞速发展及多媒体用户终端的日新月异,流媒体视频业务日趋成为LTE中的主流业务。终端用户的数量日益增长,用户对视频业务的质量需求也逐渐提升。无线资源的匮乏和用户对业务质量的需求之间的矛盾愈演愈烈,给无线视频业务的发展带来了巨大的挑战。因此,如何利用有限的无线资源满足用户日益增长的体验质量需求成为当前研究的热点。针对上述问题,本文提出了一种基于QoE的自适应流媒体业务跨层优化方案,从业务模型、跨层算法、性能对比以及用户体验四个角度对该跨层优化方案进行了研究。本文的主要工作包含两个部分:第一部分,本文提出了对自适应流媒体业务以QoE为优化目标的跨层无线资源分配方案。其中包括:在文献工作的基础上,通过提取应用层参数和物理层参数建立基于两者到PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)的映射模型,并建立PSNR到反映用户主观体验的MOS (Mean Opinion Score,平均意见得分)值上的映射;基于各个用户的MOS值,建立了基于多用户的QoE效用函数;将贪心算法成功运用到基于上述QoE效用函数的无线资源分配中。第二部分,本文在OAI平台上实现了跨层无线资源分配方案,并分析其性能。这部分内容包括:实现了第一部分跨层优化模型及调度方案;在客户端搭建了自适应流媒体业务平台;在服务器端实现了视频编码、切片和封装等工作。通过对基于QoE的跨层资源分配和传统调度的仿真结果对比可以看出,跨层优化能获得更好的用户体验以及多用户间更好的公平性。