论文部分内容阅读
论文主要分三部分。第一部分(第二章)，介绍了遗传算法的主要思想，起源，优点，缺点，主要应用框架，主要因素对遗传算法的性能的影响。第二部分(第三章)，结合遗传算法的不足，有针对性的对遗传算法进行了改进，改进后的遗传算法始终保持较强的全局搜索能力和局部搜索能力，并将改进后的算法应用在约束极值、非线性方程组求解、参数识别、常微分方程边值问题的求解等方面；数值结果显示改进后的遗传算法性能有较大提高。在第三部分(第四章)，简要阐述了用变分法和最小值原理来求解最优控制问题的主要思路，介绍了求解最优控制问题数值解的主要传统方法，指出了传统方法的不足之处，并用遗传算法的思想来求解最优控制问题，数值结果表明了算法的鲁棒性和有效性。