知识经济时代,布局创新型业务是提升企业竞争力的重要路径。创新型业务是对知识高度依赖的业务活动,在求解过程中,业务活动的执行人（文中特指企业内部专家和外部专家）是创新型业务求解知识最重要的载体。另外,通过调研发现,在创新型业务求解的场景下,企业存在业务执行人与业务需求匹配度较低、专家知识资源匮乏等问题,导致业务执行绩效低下。所以,本文的知识资源配置仅讨论企业创新型业务求解的内、外部专家知识资源配置问题。本文从知识管理视角,针对创新型业务求解专家知识资源的配置问题,提出了一种面向创新型业务问题求解的专家知识资源配置方法,帮助企业在业务求解中实现知识资源的高效配置。首先,在企业创新型业务求解内部专家知识资源配置方面。利用问卷调查及数据挖掘手段,在多维度视角下,构建内部专家知识资源模型,引入5W1H理论进行业务需求的建模,通过两次筛选确定业务求解专家知识资源配置。一次筛选引入相似度量化参数考虑业务知识、能力等需求对内部专家进行粗筛;二次筛选引入客观赋权法结合灰色关联理论考虑成本、业务满意度等因素对初选专家进行细筛,从而形成创新型业务求解内部专家知识资源配置方案。其次,在企业创新型业务求解外部专家知识资源配置方面。以互联网开源数据为基础,运用机器学习技术构建领域本体知识库,结合领域本体知识库进行数据文本标注,运用深度学习技术完成专家知识抽取,将抽取出的专家知识作为节点,以词向量模型结合相似度计算确定知识节点间的关系强弱,从而完成专家知识网络构建,引入图相似理论完成业务需求知识网络及专家知识网络匹配,再结合专家能力评价完成业务求解外部专家知识资源配置。最后,对面向创新型业务求解的专家知识资源配置服务原型系统的整体架构及交互界面进行了设计,以微成型制造领域为例,证明了本方法的可行性。本文提出的创新型业务问题求解的专家知识资源配置方法,有益于企业在业务执行中合理地配置知识资源,推动知识管理在企业的实践和运用。