饵料是虾塘养殖中最为关键的可控成本,饵料成本的高低将直接影响虾塘的养殖效益。饵料投喂过多不仅增加无谓的成本,还易造成水质污染;饵料投喂过少的话更是无法满足对虾的基本生长需求。我国的虾塘养殖还停留在以人工沿虾塘四周抛洒饵料的阶段,而投饵量主要根据渔民养殖经验确定,存在劳动力成本高,投饲精度低等问题,本文针对这些问题,融合传感器技术、PLC控制技术、GPRS远程数据传输技术以及MCGS组态技术完成了虾塘智能投喂控制系统的设计。如何保证投放饵料的精确度、提高饵料利用率是实现虾塘智能投喂控制系统的重点部分。本文分析了虾塘水质参数变化与对虾生长以及摄食的影响,提出了一种模糊神经控制方法并结合对虾生长模型来获得智能投喂量。根据养殖户多年的养殖经验以及对虾养殖领域专家知识,设计了一个以养殖虾塘水温、溶解氧两个影响力比较大的水质参数为输入量,以水质参数对投饵量的影响系数为输出量的模糊神经控制器,并利用反向误差网络训练方式不断优化模糊神经控制系统,通过模糊神经控制器得到的水质参数变化对投饵量的影响系数与对虾生长模型相结合得到智能投喂量,通过GPRS无线数据传输方式将智能投喂量传输到上位机进行显示并存储,为渔民实际养殖提供科学的投喂量,同时也便于操作人员查看分析。虾塘智能投喂控制系统主要包括上位机与下位机两大部分,下位机主要负责对水质参数的采集、处理,而上位机系统主要负责实时显示下位机传输过来的数据,并完成历史数据的存储。根据系统要求选择合适的PLC以及组态软件等,利用PLC采集水质参数,通过模糊神经控制算法得出智能投喂量,并将智能投喂量传送到上位机MCGS组态界面进行显示,为渔民养殖提供操作依据。整套系统在一定程度上解决了目前虾塘养殖饵料投饲精度低等问题,提高了饵料利用率。