配棉是棉纺织企业的第一道工序，配棉工作的好坏直接影响着纺织产品的质量、生产的稳定性和生产成本，因此配棉是一项技术性和经济性很强的工作。为了做好配棉工作，人们要及时掌握生产情况，了解库存原棉的性能，分析过去成纱质量情况，全面综合加以考虑。这项工作，不仅计算量和所需的信息量大，而且由于各人的经验不同，差异很大。为了解决这些问题，本文首先从理论上对配棉管理系统进行了分析与研究，将模糊聚类、人工神经网络、数据挖掘等技术与配棉技术相结合，然后利用管理信息系统理论和数据库技术设计并开发了配棉管理系统。该系统采用模块化设计思想，具有界面友好、操作方便的特点，用户使用效果良好。论文主要进行了以下几方面的研究： ●介绍了成纱的主要质量性能指标，并分析了影响这些质量指标的原棉与工艺因素。然后从棉纺织企业的普遍情况出发，分析了配棉管理系统应具有的功能。 ●对配棉的主要工作如原棉库存及使用情况统计、接批、配棉混比优化及成纱质量预测等方面进行了分析研究。利用模糊聚类和模糊综合评判建立了接批模型，用线性规划原理建立混比优化模型，并利用基于人工神经网络技术的数据挖掘原理，对成纱质量预测模型进行了挖掘，使生产中积累的大量数据得以充分利用。另外对于每个模型，文中都给出了具体的算法实例和仿真分析结果。 ●在以上分析的基础上，针对华茂集团的具体情况，进行了详细的需求分析，确定了配棉管理系统的具体任务及实现目标，根据系统数据库基本设计原则，结合需求分析对系统进行了数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计。 ●在数据库设计的基础上，进行了系统的总体功能设计。依据软件开发设计的基本准则和公司软硬件现有条件，采用了Windows环境下的Delphi 7.0作为前台应用程序开发工具，以 Microsoft SQL SerVer 2000作为后台数据库管理系统，根据各部分模型的功能要求完成了模块化程序的开发与设计，实现了配棉管理系统的主要目标和任务。文中重点对原棉库存及使用情况统计、接批、成纱质量预测等主要功能模块的设计流程及界面实现情况进行了介绍。