气候变化、能源替代和经济增长之间存在着十分复杂的关系,三者之间相互依存相互影响又相辅相成。三者之间的不均衡发展势必会破坏气候与能源以及经济系统,而均衡发展有助于气候的改善和能源的充分利用以及提高经济的发展水平。因此,研究三者之间的相互关系,寻求新的均衡条件具有很大的现实意义。本文借助文本挖掘技术对气候变化、能源替代和经济增长进行前期可视化探索性研究,寻找三者之间的相互关系以及该领域的研究前沿和研究热点。借助非线性动力学方法,建立了气候变化、能源替代和经济增长的动力学模型。最后在理论分析的基础上对气候变化、能源替代和经济增长系统进行分析研究,并利用最优控制理论对模型系统进行研究,进而提供结论与相关策略。本文从以下方面着手研究:（1）文本挖掘:运用Citespace文本挖掘软件对气候变化、能源替代和经济增长进行定性研究,了解了该领域的研究和热点前沿,并从中分析三者之间的相互关系,为后期动力学建模提供客观的理论分析依据。同时,把握今后在该领域研究的侧重点及方向。（2）理论分析与建模:从文本挖掘的结果以及理论分析出发,假定基于在一个封闭经济系统内气候变化、能源替代和经济增长之间的关系,通过构建各个影响因素之间的相互传导网络,建立气候变化、能源替代和经济增长的非线性动力学模型（CEE）。（3）模型分析:运用非线性动力学方法,分析平衡点的稳定性;选用四阶龙格库塔算法对CEE系统进行数值模拟,研究其系统参数对整个系统运动状态的影响。讨论气候变化、能源替代和经济增长系统中平衡点稳定的条件以便研究其控制策略。（4）最优控制:基于前文所建立的CEE模型,将模型应用于一个假定的闭环的生态环境系统。并且提出两个关于经济增长的控制目标,即在一定的时间范围内,气候变化的程度越来越小、经济在阈值范围内合理增长。同时,使得在控制气候变化的过程中所需要的经济成本最低,以此来研究该模型的最优控制问题。