车联网中实时共享车辆信息能够保障交通安全和提高出行效率。众多研究人员基于区块链技术的去中心化、不可篡改性和匿名性等特点,在车联网数据共享环境中已经开展了区块链技术的四种主要应用类型的研究:安全性、信任建立、激励和隐私保护。然而,目前的研究仍存在着一些不足。车联网数据共享场景中共谋攻击带来的数据真实性问题和路况拥堵情况区块生成效率问题是值得关注的研究方向。本文针对车联网实时路况信息共享场景,解决了面对共谋攻击时共享的路况信息无法保证真实性的问题,解决了对拥堵路况时区块链网络生成区块的效率低的问题。首先,针对在大量恶意节点发布虚假路况信息对网络形成共谋攻击的情况下,区块链网络不能发现恶意节点从而不能保证路况信息真实性的问题,提出一种面向共谋攻击的真实路况数据聚合方法。通过研究信誉管理的机制,结合信誉积分和节点特征检测,提出一种基于信誉积分的共谋节点检测模型。通过与现有工作进行安全性比较分析,并对比车辆节点信誉积分变化情况和路况信息准确率,验证本方法能有效解决路况信息共享环境中存在共谋行为时路况信息的真实性的问题,提高检测大量共谋节点的能力。其次,面对突发的拥堵路况时,目前热门的区块链共识算法由于存在计算资源消耗过大的问题,提出一种面向拥堵路况的RSU节点负载均衡方法。通过研究负载均衡的方法,结合DPoS算法,提出基于计算负载的DPoS共识节点选择模型。通过与基于信任机制投票的DPoS算法对比生产节点比率、负载的分布情况和恶意节点二次当选生产节点概率,验证所提出模型能有效平衡RSU的负载,提高其共识效率。