基于数据仓库和决策树技术的寿险代理人分析技术研究与应用

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在当前中国寿险行业,寿险个人代理人扮演着很重要的角色.寿险个人代理人的管理虽然属于人力资源管理的范畴,但存在着许多有别于其他行业的特点,传统的人力资源管理系统并不适用.而各人寿保险公司在寿险个人代理人的管理中普遍存在着不重视、投入不足、没有形成正规的管理程序与分析机制等问题.作者使用当前流行的数据仓库与分类预测的计算机技术,对泰康人寿广州分公司的新进寿险个人代理人情况进行了分析,建立了多维数据仓库的多角度分析平台;使用联机分析处理技术进行了大量的分析与归纳,得到了一些泰康人寿广州分公司新人管理方面的结论,特别是归纳出寿险个人代理人边际留存递减规律,获得了评价人寿保险公司营销体系运作的宏观模型;并应用判定树归纳算法建立了寿险个人代理人留存分类预测模型.该文的贡献在于将先进的计算机技术引入到寿险个人代理人管理领域;发现寿险个人代理人留存递减规律模型;建立寿险个人代理人留存分类预测模型,对实际工作具有很强的指导作用.全文分六章,第一章阐述寿险个人代理人在保险公司的经营运作中的重要地位,是全文的理论基础;第二章论述当前人寿保险公司的人力资源管理的现状,重点说明代理人管理的特殊性和现状中存在的问题;第三章说明了该文的工作的总体情况;第四章描述了数据仓库建立的具体过程;第五章陈述了利用多维数据仓库进行联机分析处理的过程;第六章说明了利用判断树归纳算法生成决策树分类预测模型的过程和模型的准确性评估.
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