【摘 要】
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装箱问题是一种经典的组合优化问题。一维装箱问题是：给定n个尺寸在(0,1]之间的物品序列L,提供容量为1的箱子若干,把L中的物品装入这些箱子中,要求每个箱子所装的物品尺寸之和
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装箱问题是一种经典的组合优化问题。一维装箱问题是：给定n个尺寸在(0,1]之间的物品序列L,提供容量为1的箱子若干,把L中的物品装入这些箱子中,要求每个箱子所装的物品尺寸之和不超过1,目标是使得所使用箱子个数达到最少。具有不同价格的装箱问题是一维装箱问题的一种推广形式,具体描述如下：给定n个尺寸在(0,1]之间的物品序列L,提供k种不同容量和不同价格的箱子,每类箱子若干,箱子的容量在(0,1]之间,把L中的物品装入这些箱子中,要求每个箱子所装物品尺寸之和不超过箱子的容量,目标是使得所使用箱子价格总和达到最小。本论文利用FFD算法思想,设计了一个渐近近似算法来解决具有不同价格的装箱问题,得出的结论是：在一般情况下,该算法的渐近近似值为2；在两种特殊情况下,该算法的渐近近似值都为3/2,并且,算法复杂性为O(nlogn),最后对这个算法进行了MATLAB编程,并利用该程序实现算例。
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