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数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题,数据仓库和数据挖掘技术在许多领域都得到了广泛的应用,但在教育领域中的应用相对较少,尤其对于高校的教务管理信息系统来说缺乏系统的研究。目前已投入使用的高校成人教务管理信息系统中积累了大量的数据,但这些数据主要用于提供简单的查询和统计报表,对数据中隐藏的深层次的信息没有充分利用,尤其是在学生成绩数据中包含了许多不易察觉的隐含信息。因此本文的研究重点是利用数据仓库和数据挖掘技术发掘隐藏在这些数据中的隐含信息,把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中,找到影响学生成绩的原因,为高校成人教育管理部门提供决策支持,有针对性地提高教学质量。深入开展数据仓库和数据挖掘技术的研究,对进一步提高教学水平具有重要的社会意义。本文通过对数据仓库理论和数据挖掘技术的研究,结合中国海洋大学继续教育学院教务管理信息系统中成绩管理模块的特点,将数据仓库和数据挖掘技术运用到对学生成绩的分析中。本文首先介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本理论以及教务管理信息系统的设计与实现；然后建立了学生成绩数据仓库,包括对学生成绩数据仓库模型设计的介绍以及数据的抽取、清理、转换和加载；最后通过对数据挖掘中的关联规则算法进行深入研究,将关联规则算法应用于已建立的学生成绩数据仓库中,得出一些有用的规则,为教务管理人员提供决策支持。本文利用中国海洋大学继续教育学院教务管理信息系统,抽取了继续教育学院各学院学生成绩信息数据,使用SQL Server 2000 Analysis Service设计并建立了学生成绩数据仓库,并将数据挖掘的关联规则算法应用于学生成绩数据仓库中,对学生成绩数据进行深入分析,挖掘出大量的、有价值的信息,为今后的教学管理和学生管理工作提供相应的决策依据。